AIDC Teknolojisi ile Veri Yakalama
Otomatik Tanımlama ve Veri Yakalama (AIDC), nesneleri otomatik olarak tanımlayan, ilgili verileri toplayan, verileri depolayan ve doğrudan içine giren bir teknolojidir. bilgisayar sistemleri . AIDC, Otomatik Tanımlama veya Otomatik Kimlik veya Otomatik Veri Yakalama olarak da bilinir. Çoğu durumda, Otomatik Tanımlama ve Veri Yakalama (AIDC) sistemleri, insan müdahalesi olmadan çalışır ve insan müdahalesi gerektirmesi durumunda, bu, barkodlu AIDC donanımlı bir öğeyi tarayan bir kullanıcı olabilir ve giriş yapma yeteneğine sahip olacaktır. verileri elektronik olarak bilgisayar sistemlerine aktarır.
Nesne ile ilişkili bilgilere kimlik verileri denir. Bu veriler, görüntüler, ses veya parmak izleri gibi farklı biçimlerde olabilir. Bu veriler, veriler bilgisayar sistemine yazılmadan önce dijital bir dosyaya dönüştürülecektir. Bu nedenle, orijinal verileri dijital dosyaya dönüştürmek için bu görev aracını gerçekleştirmek için bir dönüştürücü kullanılır. Depolanan veri dosyası bir bilgisayar tarafından analiz edilir veya güvenli bir sisteme girmek için erişim sağlamak amacıyla veri tabanı bilgisayar sistemine girildikten sonra bir veri tabanındaki diğer dosyalarla karşılaştırılır.
Veri Yakalama Yapısı
AIDC teknolojileri üç ana bileşenden oluşur. Aşağıdaki gibidirler
AIDC Bileşenleri
- Veri kodlama - Bunda, alfanümerik karakterler, bir makine tarafından okunabilen forma çevrilecek.
- Makine taraması - Makine tarayıcısı kodlanan verileri okur ve verileri elektrik sinyallerine dönüştürür.
- Veri çözme - Elektrik sinyalleri daha sonra alfanümerik karakterlere dönüştürülen dijital verilere dönüştürülecektir.
Veri Yakalama için Farklı AIDC Teknolojileri Türleri:
Çeşitli Otomatik Tanımlama ve Veri Yakalama (AIDC) teknolojileri aşağıdaki gibidir:
- Barkodlar
- Radyo Frekansı Tanımlama (RFID)
- Biyometri
- Manyetik Şeritler
- Optik Karakter Tanıma (OCR)
- Akıllı kartlar
- Ses tanıma
- Elektronik Makale Gözetimi (EAS)
- Gerçek Zamanlı Yer Tespit Sistemleri (RTLS)
Barkodlar:
Barkod Teknolojisi
Barkodlar, orijinal olarak barkod okuyucu adı verilen özel optik tarayıcılar tarafından taranacaktır. Barkod, verilerin veya bilgilerin okunabilir bir temsili olan optik bir makinedir ve Barkodun içerdiği bilgi, barkoda eklenen nesne hakkındadır. Süpermarketlerde barkodlu ürünler göreceğiz. Barkod okuyucu bir lazer ışını kullanır ve okuyucu görüntüdeki bilgileri dijital verilere çevirir ve bilgisayara gönderir.
Barkod, UPN / EAN olarak adlandırılır. Evrensel Ürün Kodu (UPC) Barkodunun 1974 yılında ilk kez taranması. Barkodlar, belirli bir ürün numarasını, kişiyi veya konumu tanımlamak için birçok öğeye yapıştırılmış küçük çizgi veya çubuk görüntülerinden oluşur.
Bugün kullanılan Barkod örnekleri UPC / EAN, Kod 39, Kod 93, Kod 128 ve Aralıklı 2/5.
Barkod Sistemi
Barkod teknolojisi standartları şunları tanımlar:
- Okuma ve kod çözme teknikleri
- Basılı / işaretli sembollerin kalitesini ölçmek için kurallar
- Baskı veya işaretleme için kurallar ve teknikler
- Verileri optik olarak okunabilir bir formatta temsil etme kuralları
Radyo Frekansı Tanımlama (RFID):
Radyo frekansı tanımlama
Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) bir okuyucu ile belirli bir nesneye eklenmiş bir elektronik etiket arasında veri aktarmak için radyo dalgalarını kullanan bir teknolojidir. Veri toplama ve tanımlamada kullanılan bu teknoloji. Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) esas olarak nesne tanımlama ve izleme için kullanılır. Ürünle doğrudan temas kurmadan, RFID bir ürün hakkında bilgi alır. Bir RFID sistemi üç bileşenden oluşur - bir anten, bir alıcı-verici ve bir alıcı-verici (etiket).
Biyometri:
Biyometrik Teknoloji
Biyometri tipik olarak bir kişinin tanımlanmasında yer alır ve yakalanan biyolojik verileri o bireyin depolanan verileriyle karşılaştırır. Biyometri sistemi parmak izi gibi taranan biyolojik verileri dijital formata dönüştüren bir tarama cihazı veya bir okuyucudan oluşur. Bir kişi bir biyometrik sistemi ilk kez kullanıyorsa, biyometrik bilgileri kaydetmesi gerekir. Bu biyometrik bilgiler tespit edilir ve sisteme kaydedildikleri sırada depolanan bilgilerle karşılaştırılır. Parmak izi tanıma, yüz tanıma, Avuç içi izi tanıma ve iris tanıma, AIDC dünyasında kullanılan tipik Biyometrik sistem türleridir.
Manyetik Şeritler:
Manyetik Şeritli Veri Yakalama
Manyetik şerit, kaydırmalı kart olarak da bilinir ve manyetik okuma kafası kaydırılarak okunur. Güvenlik amacıyla manyetik şerit teknolojisi kullanılacaktır. Manyetik Şeritler bir Manyetik Şeritli Kart üzerinde bulundu ve bir manyetik malzeme şeridi üzerindeki küçük demir bazlı manyetik parçacıkların manyetizmasını değiştirerek verileri depolayabilir. Banka kartları, kredi kartları, kimlikler için standartlar sağlarlar, ATM kartları, vb. kart numaralarının tahsisi dahil. Bu manyetik şeritler, ilgili kartın sahibi hakkında bilgiler içerir. Manyetik şeritteki bilgiler bir manyetik şerit okuyucu tarafından okunur. İlk manyetik şeritli kartlar 1960'ların başında toplu taşıma biletlerinde ve 1970'lerde banka kartları için kullanıldı.
Optik Karakter Tanıma (OCR):
Optik Karakter Tanıma (OCR)
Optik karakter tanıma, CD ROM'lar için kullanılana benzer bir teknoloji kullanır. Optik Kart Paneli, kart içerisine lamine edilmiş altın renkli lazere duyarlı bir malzemedir ve malzeme lazer ışığı onlara yönlendirildiğinde tepki verir. Optik Kart, daktilo edilmiş veya elle yazılmış veya makine tarafından kodlanmış metne basılmış metinlerin taranmış görüntülerinin elektronik veya mekanik olarak çevrilmesidir ve kitap veya belgelerin elektronik dosyalara dönüştürülmesinde kullanılır. Optik kartlar için standartlar ISO'dan alınabilir.
Web sitesinde bilgisayar ve metin için kredi kartı ile posta tabanlı ödemeleri kontrol eder. Belgeleri dijitalleştirmek için de kullanılır. OCR, örüntü tanıma ve yapay zekaya yardımcı olur. Optik kart, fotoğraflar, logolar, röntgenler, parmak izleri vb. Gibi grafik görüntülerin saklanmasına olanak tanıyan 4 ve 6,6 MB veri depolar.
Akıllı kartlar:
Akıllı Kart Teknolojisi
Akıllı kart, tümleşik bir devre kartıdır (ICC ) ve küçük bir çip takılı ve entegre bir devre içeren cep boyutunda plastik bir karttır. Elektronik bir kayıt cihazıdır. Akıllı kartlar, büyük kuruluşlarda güçlü bir güvenlik doğrulaması sağlar, verileri depolar ve gerektiğinde bu kayıtlar merkezi bir bilgisayara aktarılabilir. Çoğu akıllı kart bir kredi veya banka kartı gibi görünür, ancak akıllı kartlar en az üç düzeyde (kredi-borç-kişisel bilgiler) çalışabilir. Bu akıllı kartlar, tanımlama ve uygulama işleme sağlamak için veri saklama kapasitesine sahiptir.
Ses tanıma:
Ses tanıma
Ses Tanıma veya Konuşma Tanıma sadece o kişinin konuşulan kelimelerini tercüme etme görevidir ve konuşulan kelimeleri metne dönüştürür. Konuşmayı tanıyan bir teknolojidir. Ses tanıma, sesli arama, çağrı yönlendirme, arama, basit veri girişi, yapılandırılmış belgelerin hazırlanması, ev aletleri kontrolü, konuşmadan metne işleme vb. Gibi sesli kullanıcı arayüzlerini içerir.
Elektronik Makale Gözetimi (EAS):
Elektronik Makale Gözetimi (EAS) alışveriş merkezlerindeki veya kütüphanelerdeki herhangi bir galeriye girdiğinizde öğeleri kapılı bir alandan geçerken tanımlamak için kullanılan bir teknolojidir. Bu teknoloji, yetkisiz kişileri bir mağazadan, kütüphaneden veya müzeden ve diğer önemli yerlerden eşyaları almaları konusunda uyarmak için kullanılır. Bu teknoloji ile hırsızlıkla karşılaşılabilir. Elektronik Makale Gözetleme teknolojisi içinde RFID ve diğer bazı Elektronik Makale Gözetim (EAS) sistemleri kullanılmaktadır.
Elektronik Makale Gözetimi (EAS)
Gerçek Zamanlı Yer Tespit Sistemleri (RTLS):
Gerçek Zamanlı Yer Tespit Sistemleri (RTLS), sürekli olarak konumlarını izleyen ve izlenen kaynakların gerçek zamanlı konumlarını raporlayan kablosuz radyo frekansı çözümüne sahip tam otomatik sistemlerdir. Bilgileri her zaman düşük güçlü radyo sinyalleri aracılığıyla merkezi bir işlemciye sık aralıklarla iletir. Yer belirleme sistemi, 50 ila 1000 fit arasında herhangi bir yere kurulan bir yer belirleme cihazı matrisi olarak yerleştirilir ve bu yer belirleme cihazları, RFID etiketlerinin konumlarını belirler. RTLS sistemi pille çalışan kullanır RFID etiketleri ve RTLS etiketlerinin yerini tespit etmek için mobil ağ tabanlı yerleştirme sistemi.
Gerçek Zamanlı Yer Tespit Sistemleri (RTLS)
Sensörler:
Sensör, fiziksel bir miktarı ölçen ve bunu sinyale dönüştüren ve cihaz tarafından kolayca okunabilen bir cihazdır. Çeşitli sensör uygulamaları havacılık, tıp, imalat, robotik, makine ve arabalara dahildir. Sensörler, otomasyon ve kontrol sistemlerinde önemli bir rol oynar. Yeni tasarlanmış sensörler, geleneksel sensörlerin kapasitesinden daha fazla bilgi toplayan kablosuzdur ve geleneksel sensörler kabloluyken gelişmiş bir teknik kullanırlar.
Farklı Sensör Türleri
AIDC'nin Faydaları:
- El emeğine bağımlılığı azaltarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf edilebilir.
- AIDC teknolojilerinin kullanılmasıyla, nesnelerin veya kişilerin tanımlanması çok daha verimli ve doğru hale geldi.
- Endüstrilerde, bankacılıkta ve sigortada kullanılır. Belgelerin otomasyonu ile evrak işlerinin doğru şekilde işlenmesi sağlanır.
- AIDC sistemindeki biyometrik verilerin kullanılması, sınırlı tesislere erişimi sağlayacak ve doğru kişilere erişim sağlayacaktır.
Bu nedenle, Otomatik Tanımlama ve Veri Yakalama teknolojisi, barkodlar, manyetik şeritli kartlar, akıllı kartlar ve RFID'ler dahil olmak üzere çok çeşitli veri taşıyıcı teknolojilerini ve bu sistemleri, dünyanın her yerindeki kullanıcıları AIDC kullanarak milyonlarca iş süreci ve sistemle etkileşime sokacak hale getirir. donanımlı elektronik aletler ve ayrıca ilgili verileri yakalar. Parmak izi taraması, retina taraması, yüz tanıma gibi biyometrik teknikler gibi diğer teknolojiler veya ses tanıma teknikleri bireyleri tanımlamak için kullanılabilir. AIDC en önemlisidir çünkü dijital verileri girerken büyük miktarda zaman kazandırır.
Bu makale okuyucuya, teknolojinin ve sınırlamalarının faydaları ile ilgili temel bir anlayış sağlar. Bu şerit hangi bilgileri içeriyor? Bilgi sadece okunuyor mu yoksa şifreli bilgiler mi kopyalanıyor? Bu teknolojiler neden günlük hayatımızın en rutin görevlerinde ortaya çıkıyor? Bu tür soruların cevaplarını almak için aşağıya yorum yapın ve bizimle iletişime geçin.
Fotoğrafa katkı verenler:
