Mühendislik Öğrencileri için Yapay Zeka (AI) Seminer Konuları

Yapay Zeka (AI), bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü bir robotun insan zihni gibi zekice düşünmesini sağlamak için kullanılan bir yöntemdir, böylece bir makine farklı insan görevlerini çok verimli bir şekilde gerçekleştirebilir ve ayrıca insan zihninden daha iyi bir çözüm bulur. Yapay Zeka, insan beyni kalıplarını inceleyerek ve ayrıca bilişsel prosedürü inceleyerek gerçekleştirilir. Tüm bu çalışmaların sonucunda akıllı yazılımlar & sistemler geliştirilecektir. Şu anda AI, Sağlık Hizmetleri, Kuantum Hesaplama, Otonom Araçlar, Robotik, Teknoloji gibi Yapay Zekanın neredeyse tüm alanlarında çok sayıda araştırma yaparak hala çok sayıda ilerleme kaydetmiştir. Nesnelerin interneti , vb. Bunu akılda tutarak, işte bir liste yapay zeka seminer konuları kısa bir giriş ile birlikte.

Yapay Zeka Seminer Konuları

Yapay zeka seminer konuları aşağıda tartışılmaktadır.

Derin Öğrenme

Makine Öğreniminin (ML) alt kümesi, verileri işlemek ve bu verilere bağlı olarak kararları uygulamak için çalışan insan beyninin içini taklit ederek öğrenen Derin Öğrenmedir. Genel olarak derin öğrenme, makine öğrenimini yürütmek için yapay zeka ağlarını kullanır. Bu sinir ağları (NN'ler), insan beyninin yapısındaki ağlar gibi basit bir şekilde birbirine bağlıdır, böylece verileri doğrusal olmayan bir yaklaşımla işleyebilirler; bu, verileri doğrusal bir yaklaşım içinde basitçe işleyebilen geleneksel algoritmalara göre ana avantajdır. bu RankBrain algoritması derin sinir ağının en iyi örneğidir ve Google Arama algoritması içinde bunlardan biridir.

Yapay Zeka Sohbet Robotu

Chatbot, müşteri sorularını bilmek ve bunlara yanıtları otomatikleştirmek için bir AI (yapay zeka) ve NLP (doğal dil işleme) kullanan bir tür bilgisayar programıdır. Bu sohbet botları, doğal dil işleme adı verilen bir yöntemle insanlar gibi sohbet etmek üzere eğitiliyor.

AI chatbot, insan dilini basılı olduğu gibi anlayabilir, bu da kendi başlarına daha az veya daha fazla çalışmasına izin verir. AI sohbet robotunun yazılımı, önceden programlanmış talimatların dışındaki dili tanıyabilir ve mevcut verilere bağlı olarak bir yanıt verir. Bu, site ziyaretçilerinin niyetlerini kendi sözleriyle dile getirerek sohbete rehberlik etmelerini sağlar. Bu, bir müşterinin duygularını analiz etmek veya site ziyaretçisinin web sitenizde ne aradığına ilişkin tahminlerde bulunmak gibi çok çeşitli kullanımlar için kullanılabilir.

Konut Fiyat Tahmini

Bu sistemin ana konsepti, yeni bir evin satış değerini tahmin etmektir. Bu sistem veri seti, esas olarak şehrin farklı yerlerindeki yeni ev fiyatlarına ilişkin bilgileri içerir. Çeşitli ev fiyatlarının yanı sıra, ikamet eden kişinin yaşı, şehir içindeki suç oranı ve perakende olmayan iş yerlerini içeren ekstra veri kümeleri bulacaksınız. Bu nedenle, yeni başlayanlar için bilgilerini test etmek için harika bir sistemdir.

Makine öğrenme

Bir AI veya yapay zeka uygulaması, uygulamaların her adım için doğru komutlar gerektirmeden kesin sonuçları tahmin etmesine olanak tanıyan Makine öğrenimi olarak bilinir. Bu prosedür, onları kaliteli verilerle besleyerek başlar ve ardından veriler ve çeşitli algoritmalarla çeşitli makine öğrenimi modelleri oluşturarak makineleri eğitir. Burada, algoritma seçimi temel olarak sahip olduğumuz veri tipine ve otomatikleştirmeye çalıştığımız görev tipine bağlıdır. Makine öğrenimi algoritmaları denetimli, denetimsiz ve takviye olmak üzere üç türe ayrılır.

Takviyeli Öğrenme

Takviyeli öğrenme, makinenin insanların nasıl öğrendiğiyle ilgili bir şeyler öğrendiği yapay zekanın bir parçasıdır. Bu, denetimli ve denetimsiz öğrenme ile birlikte üç temel makine öğrenimi paradigmasından biridir. Takviyeli öğrenme, belirli bir durumda ödülü en üst düzeye çıkarmak için uygun eylemlerin alınmasıyla ilgilidir. Belirli bir durumda izlemesi gereken olası en iyi eylemleri veya yolu keşfetmek için farklı yazılımlar ve makineler tarafından kullanılır.

Takviyeli öğrenme, deneme yanılma tekniği kullanan makine öğrenimi sistemlerinden veri toplar. Burada veriler, denetimli veya denetimsiz makine öğrenimi içinde keşfedeceğimiz girdinin bir öğesi değildir. RL, sonuçlardan öğrenen ve daha sonra hangi eylemin yapılması gerektiğine karar veren farklı algoritmalar kullanır. Algoritma, her eylemden sonra, yaptığı seçimin doğru olup olmadığını, aksi takdirde nötr olup olmadığını belirlemeye yardımcı olan geri bildirim alır. İnsanların rehberliği olmadan çok sayıda küçük karar vermek zorunda olan otomatik sistemler için mükemmel bir yöntemdir.

müşteri tavsiyesi

Bir yapay zeka (AI) müşteri öneri sistemi, geliştiriciler tarafından seçenekler beklemek ve kullanıcılara ilgili öneriler sunmak için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmaları grubudur. Veri bilimini ve kullanıcıların verilerini kullanarak, yapay zeka içindeki müşteri öneri sistemleri filtrelenir ve belirli bir kullanıcıya en uygun öğeleri önerir. E-ticaret, yapay zekadan önemli ölçüde faydalandı. Bunun en iyi örneği Amazon ve müşteri tavsiye sistemidir. Bu sistem, platformun iyi bir müşteri deneyimi için gelirini son derece artırmasına yardımcı oldu. Bir E-ticaret platformu için bir müşteri tavsiye sistemi tasarlayabilir ve müşterilerin tarama geçmişini verileriniz için kullanabilirsiniz.

Voice tabanlı Windows için Sanal Asistan

Windows için ses tabanlı sanal asistan, esas olarak günlük görevleri basitleştirmek için kullanılan kullanışlı bir araçtır. Örneğin, sanal sesli asistanları Web'de birçok ürün veya hizmet aramak, farklı ürünler satın almak, not yazmak ve hatırlatıcı ayarlamak gibi birçok amaç için kullanabilirsiniz. Bu sistem özellikle Windows için tasarlanmıştır, böylece Windows kullanıcısı şunları yapabilir: Açık sesli komutla ihtiyaç duydukları her türlü uygulamayı açmak için bu asistanı kullanıyor ve ayrıca sesli komut yaz ile önemli mesajlar yazabiliyoruz. Böylece sesli komuttan kullanıcının niyetini anlar ve buna göre işlemleri gerçekleştirir.

Hisse Fiyatı Tahmini

Hisse senedi fiyatının tahmini, yeni başlayanlar için öne çıkan AI (Yapay Zeka) seminer konularından biridir. Makine öğrenimi uzmanları, yalnızca verilerle dolu olduğu için hisse senedi piyasasını seviyor. Böylece farklı türde veri kümeleri elde edebilir ve bu konu üzerinde hemen çalışmaya başlayabilirsiniz. Finans alanında çalışmaya hazırlanan öğrenciler, aynı alanın farklı bölümleri hakkında büyük bir fikir edinmelerine yardımcı olduğu için bu konsepti seveceklerdir. Borsanın geri bildirim döngüleri de kısadır, bu nedenle tahminlerinizi doğrulamanıza yardımcı olur. Bu AI sistemindeki kuruluşlar tarafından sağlanan raporlardan elde ettiğiniz verilerle altı aylık hisse senedi fiyat hareketlerini beklemeye çalışabilirsiniz.

Tavsiye Sistemleri

Tavsiye sistemleri, önceki seçimlerinize bağlı olarak film ve diziler hakkında tavsiye almak için Netflix'te kullanılır. Dolayısıyla bu sistem, çevrimiçi olarak elde edilebilecek devasa seçeneklerden daha fazla neyi seçeceğiniz konusunda size biraz yardım sağlar. Tavsiye sistemi, ortak filtrelemeye veya içeriğe dayalı tavsiyeye bağlıdır. İçeriğe dayalı öneri, öğenin tüm içeriği incelenerek yapılabilir. Örneğin, kitaplar üzerinde tamamlanan doğal dil işlemeye dayalı olarak size kitap önerilebilir. Alternatif olarak, işbirlikçi filtreleme, yalnızca önceki okuma davranışınızı inceleyerek ve ardından buna bağlı olarak kitaplar önererek yapılabilir.

Yüz Duygularının Tanınması ve Tespiti

Yüz duygu algılama ve tanıma sistemi, trend olan yapay zeka tabanlı sistemlerden biridir. Bu sistem temel olarak insan yüz ifadelerini tanımak ve okumak için tasarlanmıştır. Gerçek zamanlı olarak, bu sistem öfke, mutluluk, korku, üzüntü, şaşkınlık, tarafsızlık ve tiksinti gibi insani temel duyguların saptanmasına yardımcı olur. İlk olarak, bu tanıma sistemi, yüz özelliklerinin çıkarılmasını ve yüz ifadelerinin sınıflandırılmasını gerçekleştirmek için karmaşık bir görüntüden yüz ifadelerini algılar.

Bu yüz duygu tanıma ve algılama sisteminin benzersiz özelliği, insanların duygularını gözlemleyebilmesi, kaliteli, kötü duyguları ayırt edebilmesi ve uygun şekilde etiketleyebilmesidir. Bu nedenle, bir kişinin düşünce kalıplarını ve davranışını tanımak için etiketlenmiş duygu bilgisini de kullanabilir.

Doğal Dil İşleme (NLP)

İnsanların birbirleriyle konuşarak iletişim kurabildikleri çok açık, ancak artık NLP veya Doğal Dil İşleme olarak bilinen makineler de gerçekleştirebiliyor. Bu, cihazlar tarafından dili ve konuşmayı konuşulduğu gibi analiz etmek, tanımak için kullanılır. Doğal Dil İşleme'nin konuşma tanıma, doğal dilin çevirisi, doğal dilin oluşturulması vb. gibi dille ilgilenen çeşitli alt bölümleri vardır.

Şu anda NLP, müşteri destek uygulamalarıyla çok ünlüdür, özellikle tüketicilerle metin biçiminde iletişim kurmak ve aynı zamanda sorgularını çözmek için NLP ve ML'yi kullanan sohbet robotu. Böylece, doğrudan bir insanla etkileşime girmeden müşteri desteği etkileşimlerinde insan dokunuşunu elde edersiniz.

Kalp Hastalığının Öngörüsü

Kalp hastalığı tahmini, tıp alanında çok faydalıdır çünkü esas olarak kalp hastalığından muzdarip hastalara çevrimiçi tıbbi danışma ve rehberlik sağlamak için tasarlanmıştır. Hastalar sık ​​sık tıbbi gereksinimlerini karşılayacak en iyi doktorları bulamadıklarından şikayet ederler. Bu nedenle, kalp hastalığı tahmin uygulaması bu sorunu aşmanıza yardımcı olacaktır.

Bu, kullanıcıların kalple ilgili hastalıklar için uzman tıp uzmanlarının danışma ve hizmetlerine anında giriş yapmalarını sağlamak için kullanılan çevrimiçi bir uygulamadır. Böylece kullanıcılar kalple ilgili sorunlarını online portal üzerinden dile getirip paylaşabiliyor. Bundan sonra, bu sistem, bu belirli ayrıntılarla ilişkili farklı olası hastalıkların veritabanını doğrulamak için bu verileri işleyecektir. Bu sistem, kullanıcıların farklı doktorların ayrıntılarını da kontrol etmelerini sağlar.

Bankacılık Botu

Bankacılık botu, kullanıcıların mesajlarını tanımak ve buna göre uygun eylemleri gerçekleştirmek için sorgularını incelemek için kullanılan mükemmel bir AI konusudur. Bu AI tabanlı uygulama, kullanıcıların krediler, kredi kartları, hesaplar vb. gibi bankayla ilgili sorguları sorgulayabildiği bankalar için özel olarak kullanılır.

Bu Android tabanlı bir uygulamadır. Dolayısıyla, bir sohbet botuna benzer şekilde, bu uygulamalar, kullanıcıların sorgularını veya isteklerini işlemek ve hangi bilgileri veya hizmetleri aradıklarını anlamak için basitçe eğitilir. Bu bankacılık botu, kullanıcılarla sohbet edecek. Böylece bankacılık botu, gerektiğinde kullanıcılar tarafından sorulan sorulara yanıt verebiliyor, hatta insan yöneticiler için sorun yaratabiliyor.

Bilgisayar görüşü

İnternet resimlerle dolu, bu nedenle her gün milyarlarca resim yükleniyor ve görüntüleniyor. Bu nedenle, bilgisayarların görüntülerden verileri kaldırmak için yapay zekayı kullanan Görüntü İşleme aracılığıyla görüntüleri gözlemleyebilmesi ve tanıyabilmesi önemlidir. Bu veriler, görüntü içinde nesne tanıma, çeşitli görüntüleri ortak bir şekilde gruplandırmak için görüntü içeriği tanımlama vb. olabilir.

Akıllı Lojistik ve Tedarik Zinciri

Akıllı lojistik gibi yapay zeka (AI) destekli stratejiler, işletmeler ölçeklenen ve aşırı büyüyen talepleriyle ayakta kaldığında kullanılır. Bu, farklı şirketlerin tedarik zincirinde daha iyi gezinmek ve operasyonları optimize etmek için hayali bir konum elde etmesine olanak tanır. Ayrıca hizmetleri ve malları gerçek zamanlı olarak ele alabilirler.

Metaverse Teknolojisi

Metaverse teknolojisi, sosyal etkileşimler, ticaret, para birimi, ekonomi ve mülk sahipliği gibi temel uygarlık yönleriyle dijital deneyimler sağlamak için kullanılan mekansal bir bilgi işlem platformudur. Metaverse teknolojisi, sanal ayarlar, dijital ürünler ve insanlar aracılığıyla çok modlu etkileşimlere izin veren AR (artırılmış gerçekliğin entegrasyonu) ve VR'ye (sanal gerçeklik) dayanmaktadır. Bu nedenle, bu teknoloji sürükleyici ve sosyal çok kullanıcılı kalıcı platformların ağ bağlantılı bir ağıdır. Metaverse temel olarak yedi katman içerir - deneyim, yaratıcı ekonomiler, keşif, mekansal bilgi işlem, insan müdahalesi, altyapı ve ademi merkeziyet. Metaverse platformlarına örnek olarak; Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia ve Meta Horizon Worlds.

hiper otomasyon

Hiper otomasyon, kuruluşların birçok BT süreci ve işletmesi gibi hızlı bir şekilde tanımlamak, kontrol etmek ve otomatikleştirmek için kullandığı disiplinli ve iş odaklı bir yaklaşımdır. Hiper otomasyon; yapay zeka, robotik süreç otomasyonu, makine öğrenimi, iş süreci yönetimi, olaya dayalı yazılım mimarisi, hizmet olarak entegrasyon platformu, akıllı iş süreci yönetim paketleri, paket yazılım, düşük kodlu veya sıfır kodlu gibi birçok teknoloji, platform veya araç kullanır. -kod araçları ve diğer süreç, görev ve karar türleri otomasyon aletler.

Uç Yapay Zeka

Edge Computing ve Yapay Zekanın birleşimi, Edge AI olarak bilinir. Edge AI'da uç bilgi işlem, hesaplama ve veri depolamayı cihazın konumuna yaklaştırır. Yapay Zeka (AI) algoritmaları, internet bağlantısı olan veya olmayan cihazda oluşan verileri basitçe işler. Edge AI sistemi, bir donanım cihazı aracılığıyla oluşturulan veri işleme için Makine Öğrenimi (ML) algoritmalarını kullanır.

Edge AI sistemlerindeki makine öğrenimi algoritmaları, uç cihazlardaki mevcut CPU'larda veya hatta daha az yetenekli MCU'larda çalışır. Son derece verimli AI yongaları kullanan diğer uygulamalarla karşılaştırıldığında, Edge AI üstün performans sağlar ve aynı zamanda güç tüketimini azaltır.

3D Biyobaskı

3B biyobaskı, canlı hücrelerle karıştırılan biyo-mürekkeplerin 3B yapılar gibi normal dokular oluşturmak için 3B olarak basıldığı bir teknoloji türüdür. Şu anda, bu teknoloji esas olarak yeni ilaçların geliştirilmesi ve doku mühendisliği gibi farklı araştırma alanlarında kullanılmaktadır. Bu eklemeli üretim prosedürü, canlı hücrelerin gelişen yapılarını katman katman yazdırmak için biyo-mürekkepler kullanır, böylece doğal dokuların performansını ve düzenlemelerini taklit eder.

Bu teknoloji ve biyo-baskılı yapılar, araştırmacıların insan vücudu fonksiyonlarını in vitro olarak incelemelerine olanak tanır. Üç boyutlu bioprinted yapılar, 2D içinde gerçekleştirilen vitro çalışmalarla karşılaştırıldığında biyolojik olarak alakalıdır. Genel olarak, 3B biyobaskı, esas olarak biyomühendislik, doku mühendisliği ve malzeme bilimi gibi farklı alanlardaki çok sayıda biyolojik uygulama için kullanılır. Ayrıca bu teknoloji, ilaç doğrulama ve farmasötik geliştirme için de kullanılabilir. Şu anda, kemik greftleri, 3D baskılı cilt, implantlar ve komple gibi klinik ortamlar 3D baskılı organlar bioprinting araştırma merkezinde.

Bazı Yapay Zeka Seminer Konuları

Yapay Zeka seminer konularının listesi aşağıda verilmiştir.

• Otonom Araçlar.
• Robot Eğitimi.
• İleri beslemeli NN (sinir ağları).
• Yaygın hesaplama.
• Sayısal zeka.
• Makine Etiği.
• Anlamsal ağ.
• Sinapslar.
• Yazılım aracıları.
• Vektör makineleri desteklemek.
• Tahmin teorisi.
• Karar ve Uzman Sistemler.
• Minimaks Teknikleri.
• Veri madenciliği.
• Kesin ölçümü olmayan.
• İnsan sonrası.
• Uzman sistemler.
• Nöro-denetleyiciler.
• Radyal tabanlı fonksiyon ağları.
• Üretken Düşman Ağları.
• Bağımsız bileşen analizi.
• Nedensel Çıkarım ve Öğrenme.
• Bilgisayarla Görme ve Algılama.
• Oyun Oynama ve Arama.
• Oyun Teorisi.
• Grafikler Üzerinden Öğrenme.
• Makine öğrenme.
• Matematiksel Optimizasyon ve İstatistik.
• Nörobiyoloji ve Bilgi Teorisi.

Kaçırmayın: Mühendislik Öğrencileri İçin Yapay Zeka Projeleri .

Böylece, bu yapay zekaya genel bakış Mühendislik öğrencileri için Seminer Konuları veya AI seminer konuları. Bu seminer konuları, mühendislik öğrencilerinin farklı teknolojiler hakkında güncelleme yapmaları için önerilmektedir. Yapay Zeka (AI) teknolojisi, bir bilgisayarı insan beyni gibi düşünecek ve davranacak kadar akıllı hale getirmek için kullanılır. Böylece makineler insan görevlerini çok verimli bir şekilde yerine getirebilir ve ayrıca daha iyi çözümler bulabilir. Bu makineler çoğunlukla karmaşık ve tekrarlayan insan görevleri için kullanılır. AI, makinelerin insanlar gibi işlerinin performansını öğrenmesine, düşünmesine ve iyileştirmesine yardımcı olur. İşte size bir soru, robotik nedir?