Veri kelimesi, ham bilgilerin toplanması anlamına gelen Latin dilinden gelmektedir. Veri işleme kavramı, istenen anlamlı çıktıyı elde etmek için ham verilerin bir bilgisayar kullanılarak işlenmesiyle ilgilidir. Veriler manuel veya otomatik olarak işlenebilir. Ham verilerin işlenmesinden sonra elde edilen çıktı verileri, 0-9,., +, -, /, E, D gibi sayısal formlarda veya karakter formatı gibi çeşitli formlarda temsil edilir. alfabetik format veya alfanümerik format veya diyagramlar, çizelgeler, haritalar gibi grafiksel form, türüne göre yazılım veri işlemek için kullanılan veya kullanılan prosedür.
Veri İşleme nedir?
Manuel veya otomatik araçlar gibi bir ortam kullanarak ham verileri anlamlı çıktı bilgilerine dönüştürme işlemine veri işleme denir. Bir sınıftaki öğrenci sayısı, sınav sonuçları, adres vb.Gibi ham verileri işlemek için belirli prosedürleri kullanan ve istenen anlamlı çıktıyı sağlamak için işleyen işlemciye girdi olarak verilen ham veriler. Örneğin, bir departman mağazasından bir ürün satın alırsak, satın aldıktan sonra bize fatura sağlarlar; burada fatura, ürün ayrıntıları, müşteri adı, telefon numarası, adres, saat, fatura tutarı, ödenen tutar, vergi gibi tüm veri öğeleri bilgilerini içerir. vb. tüm bunlar bir araya getirildiğinde bir bilgi oluşturur, burada bu bilgi veri işlem biçimidir. Bu işlemenin temel işlevi doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz, raporlama, sınıflandırmadır.
veri işleme
Farklı şekiller
Üç tür veri işleme vardır, bunlar
Manuel Veri İşleme
Herhangi bir araç kullanmadan insan eylemleri ile manuel olarak işlenen veriler manuel işlemedir. Örneğin, bir raporu manüel olarak ve doğru bir şekilde yazmak veya hesaplamak manüel işlemedir, not çizelgesini manüel olarak doğrulamak, finansal hesaplama vb. Ana dezavantaj, manüel işlemenin yüksek işçilik maliyetleri, yüksek zaman tüketimi, daha fazla hata vb. dezavantaj, işleme işinin otomatik olarak yapıldığı yerlerde daha gelişmiş araçlar ortaya çıkmıştır.
Elektronik Veri İşleme (EDP)
Bilgi hizmetleri veya sistemleri olarak da adlandırılır. Ham verileri kullanarak bilgisayarlar ve programlar aracılığıyla işler. elektronik iletişim . İşleme işi çok hızlı. Elektronik veri işleme için en iyi örnek, elektronik bir yonga ile yerleştirilmiş bir ATM kartıdır.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Veri girişi verildiğinde saniyeler içinde cevap veren, işlenir ve istenen çıktı verilerini sağlayan sürekli bir süreçtir. Örneğin, bir kişi hesabından belirli bir miktar çekmek istiyor. ATM . Kartı takar ve bakiyeye girer girmez ATM şifresi ile beraber çekmek istiyor, makine işlemi gerçekleştiriyor ve banka hesabı bakiyesini birkaç saniye içinde online olarak güncelliyor. Ana avantaj, zaman tüketimidir.
Veri İşleme Döngüsü
Bu işlem döngüsü hem manuel hem de elektronik işlemede ortaktır. Ham verilerden bilgi çıkarmak için bir dizi adımdır. Bu işlemede 3 önemli aşama vardır:
Giriş
Verilerin toplandığı süreç, verilerin toplandığı bilgisayar anlayabilmek. Bu en önemli adımdır çünkü doğru çıktı sonuçları verilen girdi verilerine bağlıdır. Veri girişinde gerçekleştirilen faaliyetler dört aşamalı olup,
- Veri toplama
- Veri Kodlama
- Veri iletimi
- Veri iletişimi
Veri toplama
Veri toplama, tüm ham gerçeklerin çeşitli ortamlardan toplandığı, iyi tanımlanmış ve süreçler için doğru olması gereken işlemede çok önemli bir adımdır. Veri toplama örnekleri arazi araştırmaları, seçim araştırmalarıdır.
Veri Kodlama
Ham gerçekleri, işleme sistemine girdi olarak sağlanması daha kolay bir biçime dönüştürme süreci, veri kodlamadır.
Veri iletimi
Bu aşamada veriler işlemciye ve ayrıca sistemin çeşitli bileşenlerine gönderilir.
Veri iletişimi
Bu aşamada, veriler çeşitli işleme sistemleri arasında iletilir.
İşlem
Bu aşama, çeşitli araçlar veya yazılım tekniklerini kullanarak ham verileri anlamlı bilgilere dönüştürmekle ilgilidir. Kısa bir süre içinde büyük hacimli verileri işlemek için birçok yazılım aracı mevcuttur. Aşağıdaki bir otomasyon veri işleme tekniği örneğinde basit bir şekilde açıklanabilir, kullanıcı iki sayının eklenmesini gerçekleştirmek için bir program yazar, talimat seti içerir, bu program verileri temel alarak işleyen merkezi işlem birimine işlenir. verilen talimat. Artık yazılım, verileri işlemek ve anlamlı beklenen bilgileri vermek için talimatlar sağlayan verileri işler.
veri işleme örneği
Üç farklı veri işleme tekniği vardır.
- Sınıflandırma: Veriler, bu aşamada farklı gruplara ve alt gruplara ayrıldı, böylece işlenmesi kolay olacaktı.
- Saklama: Bu aşamada veriler, ihtiyaç duyulduğunda kolayca erişilebilmesi için uygun bir sırada depolanır.
- Hesaplama: Bu aşamada, istenilen sonuçları elde etmek için veriler üzerinde bir takım işlemler gerçekleştirilir.
Çıktı
Bu aşamada işlendikten sonra elde edilen veri çıktısı, son kullanıcılar için gerekli olan anlamlı verilerdir. Ses, video, rapor baskısı gibi farklı şekillerde çıktı alınabilir. Aşağıdakiler gerçekleştirildikleri faaliyetlerdir,
- Kod çözme: Kodlanan verilerin kodu, anlaşılan formatta çözülür.
- İletişim: Üretilen çıktı, herhangi bir kullanıcının istediği zaman erişebilmesi için çeşitli konumlara dağıtılır.
- Erişim: Dağıtılan ve saklanan verilere, kendi hüküm sürdüğü takdirde herkes erişebilir.
Depolama Aşaması
İşlenen bilgiler, daha sonra kullanılmak üzere sanal veri belleğinde saklanır, döngünün önemli aşamasıdır çünkü gerektiğinde verileri geri alabiliriz.
Araştırma Alanında Veri İşleme
Bu işleme esas olarak dahil edilen önemli adımlar aşağıdaki gibidir,
- Anket kontrolü
- Düzenleme
- Kodlama
- Sınıflandırma
- Tablolama
- Grafik Gösterim
- Veri temizleme
- Veri Ayarı
araştırma alanında veri işleme
- Anket kontrolü: İlk adım, herhangi bir anket olup olmadığını kontrol etmektir. Kabul edilemez anketlerin çok azı eksik veya kısmi veriler, yetersiz bilgi.
- Düzenleme verileri, ham verilerde herhangi bir hata varsa tanımlanır, böylece bunlar hata ise düzenlenebilir ve düzeltilebilir.
- Kodlama, yanıtların ilgili gruplara yerleştirilebilmesi için semboller verme işlemidir.
- Verilerin sınıflandırılması, sınıf aralığı, sıklık gibi sınıflara veya şehir gibi niteliklere göre yapılır, nüfusun daha iyi anlaşılması için yapılır.
- Sınıflandırdıktan sonra, tüm süreci farklı ilgili sütun ve satırlarda tablo haline getiriyoruz.
- Daha sonra bunları grafik veya istatistiksel çubuk grafik biçiminde gösterin.
- Bundan sonra, eksik varsa tüm verileri bir kez daha kontrol ediyoruz.
verileri tutarlılık için ekleriz. - Kaliteyi iyileştirmek için tamamlayıcı olarak ek bir veri ayarlama kavramı yapılır.
Avantajlar
Veri işlemenin avantajları
- Yüksek verimli
- Zaman tasarrufu
- Yüksek hız
- Hataları azaltır
Dezavantajları
Veri işlemenin dezavantajları
- Büyük güç tüketimi
- Geniş kaplar hafıza
- Kurulum maliyeti yüksektir
- Hafıza kaybı.
Başvurular
Veri işleme uygulaması
- Bankacılık sektöründe, bu işlem banka müşterileri tarafından orada, banka ayrıntılarını, işlemi ve diğer ayrıntıları doğrulamak için kullanılır.
- Okullar, kolejler gibi eğitim departmanlarında bu işlem, biyolojik veriler, sınıf, rulo numarası, elde edilen notlar vb. Gibi öğrenci ayrıntılarının bulunmasında uygulanabilir.
- İşlem sürecinde uygulama, kullanıcılar detaylarını talep ettiğinde bilgileri günceller.
- Lojistik izleme alanında bu işlem, gerekli müşteri verilerinin çevrimiçi olarak alınmasına yardımcı olur.
- Hastane hastalarında detaylar kolaylıkla aranabilir.
Bu makale, bir işlemciye girdi olarak verildiğinde ham veri girişinin nasıl işlendiğini açıklar; bu ham veriler, anlamlı bilgiler elde etmek için yazılım veya başka bir araç kullanılarak işlenebilir. Verinin önemli avantajı işleme verilere birkaç saniye içinde kolayca erişilebilmesidir. İşte bu yazıda, veri işleme döngüsünü, araştırma alanındaki işlemeyi, avantajlarını, dezavantajlarını ve uygulamalarını gördük. İşte “e-ticaret alanında veriler nasıl işleniyor?” Sorusu geliyor.
