Bilişsel bir radyo ağı, her bir radyonun davranışının, çalışma koşulları, topoloji veya kullanıcı gereksinimlerindeki değişikliklere uyum sağlamak için bir bilişsel kontrol mekanizması tarafından basitçe kontrol edildiği bir ağ türüdür. Bunlar ağlar radyo frekansı karıştırma, orta erişim kontrol adresi gözetleme, sahte MAC çerçeve iletimi, gizli dinleme, benzersiz güvenlik saldırıları ve çekişmede hile yapma gibi olağan kablosuz ağa özgü saldırılara karşı savunmasızdır. Çalışan bilişsel radyo ağları, temel olarak spektrum kararı, spektrum algılama, mobilite spektrumu ve spektrum paylaşımı gibi dört farklı işlem türüne bağlıdır. Bunlar, bilişsel radyo spektrumunun elde edildiği ve kullanıldığı farklı işlemlerdir. Bu makale bir liste sağlar bilişsel radyo ağı seminer konuları mühendislik öğrencileri için.
Mühendislik Öğrencileri için Bilişsel Radyo Ağı Seminer Konuları
Mühendislik öğrencileri için bu konulardan seçim yapmada çok yardımcı olan bilişsel radyo ağları seminer konularının listesi.
Bilişsel Radyo ile Spektrum Algılama Yöntemleri
Bilişsel Radyo, ana kullanıcılara atanan radyo spektrumunun yeterince kullanılmaması ve sürekli artan spektrum talebi nedeniyle çok ünlü bir dinamik spektrum kullanım yöntemidir. Bilişsel radyoda, spektrum algılama, kullanıcının RF ortamındaki gri ve beyaz boşlukları algılamasını sağlayan temel bir parçadır.
CRN içinde Spektrum Çıkarımı
Spektrum çıkarımı aynı zamanda spektrum tahmini olarak da adlandırılır ve radyo spektrumunun serbest veya dolu durumunu, aralarındaki doğal korelasyonları verimli bir şekilde kullanarak daha önce tanınan veya ölçülen spektrum doluluk istatistiklerinden çıkarmak için umut verici bir yöntemdir. Spektrum çıkarımı, tahmine dayalı spektrum hareketliliği ve uyarlanabilir spektrum algılamadan akıllı topoloji kontrolü ve dinamik spektrum erişimine kadar değişen, CRN içindeki geniş bir uygulama yelpazesinde dikkat çekmektedir.
5G'de Bilişsel Radyo Rolü
5G kablosuz iletişime sahip bilişsel radyo, veri yoğun tabanlı uygulamalarda kullanılır. 5G ağları, daha yüksek hızlı veri aktarımı, her yerde bağlantı, daha az uçtan uca gecikme, enerji verimliliği iyileştirmesi, çok yüksek sistem kapasitesi vb. sağlar. 5G mimarisi. Bilişsel Radyo, işlevsel ve çalışma parametrelerini faaliyet gösterdiği ortama göre uyarlama ve öğrenme yeteneğine sahiptir. 5G ağ konseptini gerçekçi kılmak ve ayrıca 5G zorluklarının üstesinden gelmek için Bilişsel Radyo uyarlanabilirliği ve esnekliği kullanılır.
Sağlık Hizmetlerinde Bilişsel Radyo
Kablosuz iletişim, esas olarak hasta ve tıbbi verileri iletmek için çeşitli elektronik sağlık tabanlı uygulamaları desteklemek için kullanılır. Bilişsel bir radyo sistemi, kablosuz cihazların iletim gücünü EMI kısıtlamalarına göre ayarlayarak tıbbi cihazları güvenli olmayan parazitlerden korumak için hastane ortamındaki e-sağlık tabanlı uygulamalar için kullanılır. Bu nedenle, e-sağlık tabanlı uygulamalar için bilişsel radyo sistemi performansı, simülasyonlar boyunca tahmin edilmektedir.
CRN için Basınç Spektrumunun Algılanması
Sıkıştırılmış spektrum algılama, son derece yetersiz örneklenmiş ölçümlerden gelen sıkıştırılabilir ve seyrek sinyalleri iyileştiren umut verici bir tekniktir. Bu teknik basitçe uygulanır kablosuz iletişim yeteneklerini geliştirmek için. Sıkıştırılmış algılama tekniği, küçük bir hayır ile bir sinyali tanımlar. ölçümler & bundan sonra bu ölçümlerden gelen sinyali kurtarır.
Sıkıştırılmış spektrum sürecinde, sıkıştırılmış verilerden kurtarılan orijinal sinyal çok önemli bir rol oynar. Gereken numune sayısı çok fazlaydı ve algılama işlemi yapımı zor ve maliyetliydi. Bu sorunları yenmek için 5G CRN'de sıkıştırma algılama tekniği uygulanır.
Bilişsel Kablosuz Ağlar
Bilişsel kablosuz ağ, ağ düğümlerinin bilişsel motorlar aracılığıyla dahil edildiği bir ağın akıllı davranışını göstermek için kullanılan yeni nesil kablosuz ağdır. Bilişsel kablosuz ağ konsepti temel olarak, doğru girişim azaltma yöntemleri aracılığıyla boş lisanslı spektrumdan yararlanarak radyo kaynaklarının kullanımını geliştirmeyi amaçlar.
Bilişsel Hesaplama ve Uygulamaları
Bilişsel bilim ve bilgisayar bilimlerinin birleşimi bilişsel bilgi işlem olarak bilinir. Burada bilişsel bilim, insan beyninin ve işlevlerinin incelenmesidir, oysa bilgisayar biliminin asıl amacı, insan düşünce süreçlerini bilgisayarlı bir model içinde yeniden üretmektir. Bilişsel bilgi işlem, bilişsel bilim teorileriyle algoritmalar oluşturur. Dolayısıyla bu sonuçlar sağlık, kişisel yaşam, enerji ve kamu hizmetleri, perakende sektörü, bankacılık ve finans, işletme yönetimi, ulaşım ve lojistik, eğitim, güvenlik vb. sektörleri etkiler.
Bilişsel bilgi işlem, insan benzeri farklı görevleri akıllıca gerçekleştirmek için veri madenciliği, makine öğrenimi algoritmaları, görsel tanıma ve sinir ağlarını kullanır. Bilişsel bilgi işlem, temel olarak zor sorunları çözmek için insan davranışını ve muhakemesini taklit etmeye odaklanır. Bilişsel Hesaplama teknikleri sıklıkla derin öğrenme tekniklerine ve sinir ağlarına bağlıdır.
Bilişsel Robotik Süreç Otomasyonu
Bilişsel robotik süreç otomasyon veya bilişsel RPA, iş gücünü ve müşteri deneyimini geliştirmek için Metin Analitiği, Makine Öğrenimi ve Optik Karakter Tanıma gibi Yapay Zeka teknolojilerini kontrol eden Robotik Süreç Otomasyonu araçları ve çözümleri için kullanılan bir terimdir. Bu son derece gelişmiş RPA biçimi, adını, insanlar bir süreç içinde çeşitli görevleri yerine getirirken insan eylemlerini nasıl taklit ettiğinden alır. Bu tür süreçler arasında öğrenme (bilgi edinme ve bilgiyi kullanmak için bağlamsal kurallar), akıl yürütme (sonuçlara ulaşmak için bağlam ve kuralları kullanma) ve kendini düzeltme (başarılardan ve başarısızlıklardan öğrenme) yer alır.
Bilişsel RPA, olağan gözetimsiz robotik süreç otomasyonu gibi değil, istisnaları insan müdahalesi olmadan ele alma konusunda uzmandır. Örneğin, neredeyse tüm RPA çözümleri, yanlış biçimde sunulan bir tarih, bir formda eksik bilgi veya İnternet veya ağdaki çok yavaş yanıt süreleri gibi sorunları sağlayamaz.
Bilişsel Radar
Bilişsel radar, algı-eylem biliş döngüsüne dayalı, çevreyi algılayan ve ilgili bilgilerden hedef ve arka plan ile ilgili öğrenen ve daha sonra uyarlayan bir sistemdir. radar sensörü tercih edilen bir hedefe dayalı misyonları için gereksinimleri en uygun şekilde karşılar. Bilişsel radar konsepti başlangıçta yalnızca aktif radar için tanıtıldı.
Bilişsel Siber Güvenlik
Bilişsel Siber Güvenlik, bilgisayar sistemlerini yasa dışı erişime, kullanıma, ifşaya, kesintiye, imhaya veya değişikliğe karşı koruma prosedürünü tanımlamak için kullanılır. Bilişsel Siber güvenlik için insan faktörleri güvenliği veya davranışsal güvenlik gibi birkaç isim vardır. Bilgisayar sistemlerini hem iç hem de dış tehditlerden korur.
İç tehditler; kötü niyetli içeridekiler veya ihmalkar çalışanlar, dış tehditler ise; hırsızlar veya bilgisayar korsanları gibi kötü niyetli aktörler. Bilişsel siber güvenlik, farklı insanların cihazlar ve yazılımlarla nasıl etkileşime girdiği, güvenlik uyarılarına veya uyarılarına nasıl tepki verdikleri ve güvenlik kimlik bilgilerini ve şifrelerini nasıl yönettikleri gibi insan davranışlarının incelenmesidir. Kuruluşlar, insanların davranışlarına bağlı olarak daha güvenli sistemler tasarlayabilir.
CRN'deki Güvenlik Zorlukları
Bilişsel bir radyo ağı, fırsatçı ağların kullanımı için erişilebilir spektrumdan daha verimli bir şekilde yararlanmayı amaçlayan gelişen bir kavramdır. Bilişsel Radyo Ağlarının (CRN'ler) devreye alınması, çok sayıda güvenlik endişesini ve açık sorunu artırır. Bilişsel radyo ağları, hem tipik kablosuz ağların yükümlülüklerini hem de yerleşik işlevleriyle ilgili tehditleri deneyimler.
IoT için Bilişsel Radyo Ağları
Bilişsel Radyo Ağı, spektrum kıtlığı sorunlarıyla başa çıkmak için akıllı ve gelişmekte olan bir teknolojidir. Bu ağ, kalifiye kullanıcı tarafından kullanılmadığında, kullanılmayan spektrum bandını kullanmayı amaçlar. Bu teknolojinin başlangıcından bu yana, spektrum algılama, CR ağlarının uygulanabilirliği ve bilişsel radyo kullanıcıları arasında işbirliği gibi farklı zorlukların geniş çapta araştırıldığı geniş bir araştırma yürütülmüştür. için yeni CR teknolojisi uygulamaları Nesnelerin interneti & Bu teknolojideki gerçek zorluklara uygun çözümlerin önerilmesi, nesnelerin internetini daha makul ve uygulanabilir hale getirecektir.
Radyo Astronomi Üzerindeki Bilişsel Radyo Etkisi
Yeni iletişim tekniklerinin tanıtılması, spektrum kullanımının etkinliğinde bir artışı gerektirir. Bilişsel radyo, iletişim için boş bir frekans spektrumu kullanarak spektrum verimliliğini artıran yeni tekniklerden biridir. Bununla birlikte, bilişsel radyo iletim gücü yoğunluğunu artıracak ve diğer hizmetleri ve özellikle de spektrumun pasif kullanıcılarını etkileyebilecek olan Radyo Frekans Girişimi (RFI) seviyesinin artmasına neden olacaktır. Bu yazıda, bilişsel radyonun ilkelerini sunacağız ve radyo astronomi üzerindeki etkisi için bir model tanıtacağız.
STRS (Uzay Telekomünikasyon Radyo Sistemi) Bilişsel Radyo
Bir SDR veya yazılım tanımlı radyo, otonom karar verme yeteneğini entegre etmek için en fazla yeteneği sağlar ve aynı zamanda bilişsel bir radyoya aşamalı evrime izin verir. Dolayısıyla, bu bilişsel radyo teknolojisi, geniş bir çalışma koşulları aralığının üzerinde birlikte çalışabilirlik, spektrum kullanımı, radyo kaynak yönetimi ve ağ operasyonları gibi farklı alanlarda NASA uzay iletişimini etkiler.
NASA'nın bilişsel radyosu, STRS (Uzay Telekomünikasyon Radyo Sistemi) SDR teknolojisi tarafından geliştirilen altyapı üzerine kuruludur. STRS mimarisi, bilişsel motorun deneyimlerden ayrı olarak öğrenebilmesi ve radyo çalışma özelliklerini uyarlamak ve performansı artırmak için uygun eylemleri gerçekleştirebilmesi için radyo çevresi ile ilgili olarak bilişsel motora bildirimde bulunabilen teknikleri tanımlar.
Enerjiye Duyarlı Bilişsel Radyo Sistemleri
Enerjiye duyarlı iletişim kavramı, farklı ekonomik ve çevresel nedenlerden dolayı son yıllarda araştırma topluluğunun ilgisini çekmiştir. Kablosuz iletişim sistemleri için, kaynak tahsisi sorunlarını gecikme ve verim gibi sabit ölçümleri optimize etmekten uzaklaştırmak önemli hale gelir. Bu sistemler spektrum verimli kullanım yöntemleri sunsa ve özellikle genel gider ve geri besleme maliyetlerini telafi etmek için ek enerji kullanan spektrum algılama ve paylaşım için yeni karmaşık teknolojiler kullansa da.
Bilişsel radyo sistemleri için enerji verimliliğine dayalı mevcut kaynak tahsis yöntemlerine ilişkin bir literatür çalışması sunulmaktadır. Dolayısıyla bu yöntemlerin enerji verimliliği performansları, güç bütçesi, bitişik kanal ve ortak kanal parazitleri, hizmet kalitesi, kanal tahmin hataları vb. açısından analiz edilir ve değerlendirilir.
Tam çift yönlü CRN'yi dinleyin ve konuşun
Bilişsel radyo ağlarında tam çift yönlü radyonun kullanımı, ikincil kullanıcıların boş spektrumu aynı anda algılamasına ve erişmesine izin veren yeni bir spektrum paylaşım protokolü sunar. LAT (dinle ve konuş) gibi protokol, konuşmadan önce dinle protokolü gibi diğer erişim protokolleriyle karşılaştırıldığında hem matematiksel analiz hem de bilgisayar simülasyonları yoluyla değerlendirilir. LAT ve kaynak tahsisine dayalı sinyal işlemeye ek olarak, spektrum algılama ve dinamik spektrum erişimi gibi yöntemleri tartışır. Yüksek öncelikli uygulamaların hizmet kalitesi gereksinimlerini desteklemek için CRN'ler için uygun bir erişim sistemi olarak LAT protokolünü önerir.
Hybrid Cognitive Engine ile Telsiz Sistemleri Uyarlaması
Ağ verimliliği ve kaynağının doğru kullanımı, kablosuz n/w'leri en iyi şekilde çalıştırmak için çok önemli gereksinimlerdir. Bilişsel radyo hedefleri, bilişsel motor olarak bilinen bir varlık yapmak için yapay zeka (AI) yöntemleri geliştirerek bu gereksinimleri yerine getirir.
Bilişsel motor, radyo kaynaklarının kullanımını optimize etmek ve ilgili iletim parametrelerini uyarlamak için yakındaki radyo ortamıyla ilgili farkındalık geliştirir. Burada, çok taşıyıcılı kablosuz n/s içinde radyo uyarlamasını yürütmek için CBR (Vaka Tabanlı Akıl Yürütme) ve DT'ler (Karar Ağaçları) kullanan hibrit bir bilişsel motor önerilmiştir. CBR vaka alımında kullanılan indeksleme yöntemini geliştirmek için karar ağaçları kullanılarak motorun karmaşıklığı azaltılır.
Araç Ad Hoc Ağları için Bilişsel Radyonun Uygulanması
Taşıt geçici ağlarındaki bilişsel radyo teknolojisi uygulaması, esas olarak taşıtların kendi aralarında, taşıtlar ve yol kenarı altyapısı arasındaki iletişimi geliştirmeyi hedefler. Dinamik spektrum erişimi yaklaşımı nedeniyle bilişsel radyo teknolojisi, RF spektrumunun daha verimli kullanımına izin verir. Taşıt ağlarında, bilişsel radyo uygulamaları üzerine araştırmalar hala gelişmektedir ve karmaşık düzenlemeleri nedeniyle çok sayıda deneysel platform bulunmamaktadır.
Meraka Bilişsel Radyo (CR) Platformu ile VHF Spektrumunu İzleme
Radyo Frekansı spektrumu gibi bir doğal kaynak, kablosuz ağ operatörleri tarafından radyo iletim sistemleri veya iletişim sağlamak için yaygın olarak kullanılır. RF spektrumlarının eksikliği, RF spektrumlarının daha iyi kullanılması için yeni yöntemlerin geliştirilmesine yol açmıştır. Böylece USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) donanımının ikinci versiyonu ve GNU Radio yazılımı ile MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) geliştirilmiştir.
Dağıtılmış Fırsatçı Spektrumun CRN'de Paylaşılması
Lisanslı radyo spektrumu yeterince kullanılmadığında, bilişsel radyo teknolojisi, bilişsel cihazların bu kıt kaynağı dinamik olarak algılamasına ve ardından erişmesine izin verir. Burada basit, içgüdüsel, verimli ve bir o kadar da güçlü bir yöntem, fırsatçı kanalların bilişsel radyo sistemleri içinde dağıtılmış bir şekilde kullanılmasına izin verir.
Bu önerilen teknik, son derece yüksek spektrum kullanımı ve verim değerine ulaşır. Ayrıca, bilişsel baz istasyonları ile ana lisanslı kullanıcıların spektrumdan yararlanmaları arasındaki etkileşimi de azaltır. Algoritma, ağın parametreleri içindeki farklılıklara hızlı ve verimli bir şekilde tepki verir ve ayrıca bilişsel baz istasyonları arasında yüksek miktarda adalet sağlar.
Bilişsel Radyo Ad Hoc Ağlarında Spektrum Algılama Verilerinin Yanlışlanması Saldırısını Azaltmaya Yönelik Savunma Mekanizması Tasarımı
Bilişsel radyo ağları, ikincil kullanıcılar olarak adlandırılan lisanssız kullanıcıların, lisanslı kullanıcının birincil kullanıcılar olarak adlandırılan kullanılmayan spektrum bandını birincil kullanıcılara müdahaleye neden olmadan kullanmalarına izin vererek spektrum kıtlığı sorununu ele alır. Ancak bu, kötü niyetli ikincil kullanıcıların SSDF (spektrum algılama verileri tahrifatı) saldırısı olarak bilinen yanlış spektrum gözlemlerini bildirdiği bazı güvenlik sorunlarına yol açar. Burada, bilişsel bir radyo ad hoc ağı içindeki SSDF saldırısını inceliyoruz. Böylece itibar ve q-out-of-m kural şemaları, SSDF saldırı etkilerini azaltmak için entegre edilmiştir.
CRN'ler için Uyarlanabilir Karar Verme Sistemi
Mevcut kablosuz ağlarda, uygulama heterojenliğinin yanı sıra spektrum kıtlığı nedeniyle Radyo kaynak yönetimi önemli bir özellik haline gelmiştir. Kaynak yönetimi için Bilişsel radyo (CR), artan kablosuz talebi karşılama ve ağ verimliliğini geliştirme becerisi nedeniyle çok potansiyel bir adaydır. Radyo kaynakları yönetim sürecinin ana işlevi Karar vermedir çünkü bu kaynakların kullanımını yöneten radyo parametrelerine karar verir.
Acil durum, güç tüketen, spektrum paylaşımı ve multimedya gibi çeşitli ağ uygulamalarının radyo kaynakları yönetimi için bir ADMS veya uyarlanabilir karar verme şeması önerilmiştir. Bu şema, özellikle karar vermek için bir optimizasyon aracı gibi bir genetik algoritma kullanır. Güç tüketimini azaltma, paket hata oranı, girişim ve gecikme gibi karar verme süreci için farklı amaç işlevleri içerir. Öte yandan, spektral verimlilik ve verim maksimize edilir.
Bazı Daha Bilişsel Radyo Ağı Seminer Konuları
Daha fazla bilişsel radyo ağı seminer konularının listesi aşağıda listelenmiştir.
- Bilişsel Radyo Ağında İşbirliği Yazılımı Tarafından Tanımlanan Ağ.
- Ağ Topolojisinin Varyasyonu ve Düğüm Hareketliliği.
- Gizliliği Koruyan CRN.
- Sistemin Oluşturulması ve CRN'de Yazılımın Soyutlanması.
- Akıllı Spektrum Algılama ve Aktarımlar.
- Spektrum Algılama Teknikleri Optimizasyonu.
- Röle Tespiti ve Spektrum Tahsisi.
- Spektrum Politika Modellerinde Yenilikler.
- Enerji Verimli Yönlendirme Protokollerinin Tasarımları.
- Frekans bandı ve Radyo Yayılımı Karşılıklı Bağımlılığı.
- Çoklu Röle Seçiminde Optimizasyon.
- Bilişsel Radyo Protokolünün Doğrulanması ve Doğrulanması.
- Sağlık Uygulamalarında Multimedya Veri Aktarımı.
- CRN içinde Verimli Spektrum Hareketliliği ve Aktarımı.
- Gerçek Zamanlı Proaktif Girişim Önleme.
- Ad hoc Araç Ağı'nın CRN tarafından entegrasyonu.
- Verimli OFDMA-CRN'ye dayalı Kaynak Yönetimi.
- Bant Genişliği Eksikliği ve Ağ Tıkanıklığı için Geliştirilmiş Yöntemler.
- Bilişsel Radyo ve Yönlendirme Protokolü Tasarımı.
- CRN'de Geliştirilmiş Spektrum Kararı ve Seçim Yaklaşımları.
- Kaynak Sağlama için Uyarlanabilir Akıllı Yöntemler.
- Massive için tasarlanan Kooperatif CRN AKSİNE İletişim.
- Bilişsel Radyo Ağı için Makine Öğrenimi.
- Bilişsel Hesaplamanın amacı Akıllı Şebekeler .
- Bilişsel Robotik Yardımcı Teknoloji için tasarlanmıştır.
- Bilişsel Radyo ve Spektrum Algılama.
- 5G ile Bilişsel Radyo ve mmWave Teknolojisi.
- CRN-5G için Büyük MIMO Anten Tasarımı.
- Cognitive tarafından etkinleştirilen FANET.
- Bilişsel tabanlı geçici ağlar.
- Bilişsel tabanlı HetHetNets.
- LTE ve WLAN Bantlarında Tam Çift Yönlü Spektrumun Algılanması.
- V2V, V2X ve D2D İletişimi için Bilişsel Radyo Ağı.
- CRN tabanlı Akıllı Algılama Ağları.
- Bilişsel Radyo Ağı için Geçiş ve Yönlendirme Protokolleri.
Böylece, bunların hepsi listeyle ilgili bilişsel radyo ağı seminer konuları. Bu bilişsel radyo ağı seminer konuları, mühendislik öğrencilerinin konu seçiminde çok faydalıdır. İşte size bir soru, bilişsel radyonun temel işlevleri nelerdir?
