Mühendislik öğrencileri için drone projeleri

Dronlar, hobi gadget'larından inovasyon için sofistike platformlara hızla gelişti ve bu da onları son yıl mühendislik projeleri için ideal araçlar haline getirdi. Otonom navigasyon ve bilgisayar görüşünden IoT entegrasyonu ve sürü robotiklere kadar çeşitli yeteneklerle, dronlar en yeni akademik araştırmalar için çok yönlü bir temel sunar. Yapay zeka tabanlı nesne algılama, gerçek zamanlı haritalama veya kablosuz iletişim sistemleri üzerinde çalışıyor olun, doğru drone projenizin kapsamını ve etkisini önemli ölçüde artırabilir. Bu kılavuz, son yıl mühendislik öğrencileri için uygun en iyi dronları araştırarak özelliklerini, programlanabilirliğini ve sağladıkları proje türlerini vurgulamaktadır.  Bu makale, farklı türler hakkında bilgi sağlar. Mühendislik öğrencileri için dronlar, özellikleri ve özellikleri ile.

Son yıl mühendislik öğrencileri için dronlar

Farklı türler var dronlar özellikle son yıl mühendislik öğrencileri için çok sayıda proje fırsatı sunan mühendislik öğrencileri için. Böylece her öğrenci drone tasarımı, programlama ve ayrıca araştırma, kurtarma görevleri, tarım vb.

Codrone Pro

Codrone Pro, robot ve kodlama kavramlarını öğreten eğitim ve programlanabilir bir drone kitidir. Bu drone, kullanıcıların hem Python'da metin tabanlı kodlama hem de blok kodlama ile drone kontrol etmelerini sağlar. Yani bu kit Codrone, bir Bluetooth panosu ve bir uzaktan kumanda içerir. Codrone, yenilikçi, akıllı, kompakt ve uçan bir öğrenme platformudur. Codrone Pro, kullanıcıların sağ, ileri, sol, geriye, uçma ve dönme gibi kod yazmasına izin vererek hareketlerini kontrol eder. Kullanıcılara robot, kodlama ve drone teknolojisi hakkında bilgi veren bir eğitim aracıdır.

Kullanıcılar, bir dronun davranışını programlamak için blok tabanlı kodlamayı blok içinde kullanabilir. Bu drone ayrıca Python içinde metin tabanlı kodlamayı da destekleyebilir. Bu kit, kullanıcıların dronların hareketlerini manuel olarak kontrol etmelerine izin veren bir uzaktan kumanda bulunur. Bluetooth kartı, drone ve bir bilgisayar arasında iletişime izin verir.

Özellikler:

Codrone Pro'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Bu dronun profesyonel versiyonu bir uzaktan kumanda vardır, böylece kullanıcılarla bağlantı kurmalarına izin vererek bir araya gelebilir ve oluşturabilir. Arduino ve kodlama olanaklarını artırın.
• Bu drone, hem Arduino ortamında metin tabanlı kodlamayı hem de Codrone Lite kurulumunda Python'u destekler.
• Öncelikle eğitim amaçlarına hizmet eder, operatörlerin programlama, drone teknolojisi ve robotik keşfetmelerini sağlar.
• Pro sürümünün temel işlevselliği, eklenen uzaktan ve kodlama yetenekleri de dahil olmak üzere Lite sürümüne benzer.

Özellikler:

Codrone Pro'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Codrone Pro Drone'da programlanabilir bir uzaktan kumanda vardır.
• 8 dakikalık bir uçuş süresi var ve bir uçuş aralığı 65 feet.
• Bu drone Arduino kodu ile programlanmıştır.
• Bu drone, yükseklik kontrolü ve stabilizasyonu için barometre, optik akış, ivmeölçer ve jiroskop gibi farklı sensörlere sahiptir.
• Boyutları 13.2 x 13.2 cm'dir.
• Ağırlığı 37g.
• Bağlantı Bluetooth 4.0'dır.

Mühendislik öğrencileri için Codrone Pro projeleri

Mühendislik öğrencileri için Codrone Pro projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Temel Uçuş Programlama.
• Sensörlerle navigasyon.
• Mühendislikte zorluklar.
• Uzak bina.
• Uzaktan Kumanda Programlama.
• Otonom uçuş.

DJI Robomaster TT (Tello Talent)

DJI Robomaster Tello Talent, esas olarak STEM eğitimi için tasarlanmış açık kaynaklı bir eğitim dronudur. Bu drone, bir ESP32 modülü ve ayrıca olası AI ve programlama ve uygulamaları yapmak için diğer programlanabilir modüllerle birleştirilmiş Tello Edu platformu üzerine inşa edilmiştir. Drone Technology, AI ve Robotics hakkında bilgi edinmek için bir platform sağlayarak hem öğrenciler hem de öğretmenler için tasarlanmıştır. Robomaster TT, öğrencilerin Drone World teknolojisini, AI & Robotics'i ilgi çekici ve uygulamalı bir şekilde keşfetmelerini sağlayan güçlü ve çok yönlü bir eğitim dronudur.

Özellikler:

DJI Robomaster TT'nin özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Açık kaynaklı bir denetleyicidir.
• Bu drone 8 × 8 nokta-matris ekranı ve TOF mesafe algılama modülü vardır.
• 14 pimli genleşme portu, üçüncü taraf sensörleri bağlamak için kullanılır.
• Bu drone, Arduino, Micropython, Scratch, vb. Gibi farklı programlama yöntemlerini destekler.
• Güvenilir ve daha kararlı bir bağlantı için daha pürüzsüz bir uçuş deneyimi sağlayarak çift bantlı (2.4 GHz ve 5.8 GHz Wi-Fi) iletişim sistemi kullanır.
• Bu drone esas olarak tasarlanmıştır multirotor drone İlgili işlemler için birkaç cihazın benzer bir Wi-Fi yönlendiricisine bağlanmasına izin vererek kontrol edin.
• Robomaster TT eğitim deneyimini geliştirmek için farklı kurslar ve diğer öğrenme kaynakları sağlar.

Özellikler:

DJI Robomaster TT'nin özellikleri aşağıdakileri içerir.

• DJI Robomaster TT Eğitim Drone 5MP kamera içerir.
• Bu drone, üçüncü taraf modülleri ve sensörleri bağlamak için 14 pimli bir arayüz ile genişleme seçenekleri sağlar.
• Ağırlığı 87g.
• Boyutlar 98 x 92.5 x 41mm'dir
• Üç pervane bıçağı içerir.
• Uçuş süresi 8 dakikaya kadar.
• Maksimum uçuş mesafesi 100m'dir.
• Maksimum uçuş hızı 8 m/s'dir.
• Maksimum uçuş yüksekliği 30m'dir.
• Kamerasında 5MP, 720p video ve 82.6 ° görüş alanı var.
• Uçuş kontrolü DJI uçuş kontrol algoritmalarını kullanır.
• Bu dronun farklı sensörler : Barometre, IR yükseklik belirleme, bir TOF IR. Sensörü ve Aşağı Görme Sensörü.
• MCU'lar çift çekirdekli, ESP32-D2WD, 400 MIPS ve 160 MHz'dir.
• Çalışma modları istasyon ve AP modlarıdır.
• Wi-Fi 5.8 GHz ve 2.4 GHz içerir.
• 2.4 GHz Bluetooth vardır.
• Microphhon, SDK ve Arduino, grafik programlamayı destekler.
• Bu dronun 14 pimli uzatılmış bir arayüzü var
• Tam renkli NEDEN OLMUŞ gösterge.

Mühendislik öğrencileri için DJI Robomaster TT projeleri

Mühendislik öğrencileri için DJI Robomaster TT projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Çok drone oluşumu
• Yüz tanıma.
• Jest kontrolü:
• AI ile çalışan navigasyon.
• Yüzey haritalama.
• Drone mesajlaşma sistemi.
• Kenar AI.
• IoT özellikli gözetim

Bitcraze tarafından CrazyFlie 2.1

Bitcraze by Crazyflie 2.1, esas olarak araştırma, eğitim ve swarming uygulamalarında kullanım için tasarlanmış açık kaynaklı ve çok yönlü bir quadcopter'dir. Bu, avucunuzun içine uyan hafif ve küçük bir quadcopter. Bu drone, gamepad veya akıllı telefon uygulamaları gibi farklı arayüzler aracılığıyla kontrol edilebilir.

Bu Crazyflie 2.1 drone uzun menzilli veya düşük gecikmeli bir radyo ve Bluetooth LE ile donatılmıştır. Bu yüzden size mobil cihazınızdaki indirme uygulamasını sunar. Ayrıca, bilgisayarınızla Crazyradio PA veya Crazyradio 2.0 ile birlikte bir oyun denetleyicisi ile sinek ve verileri de görüntüleyebilir.

Başarılı CrazyFlie geliştirme platformunun en son sürümü daha iyi uçuş performansı, radyo ve dayanıklılık ile geliyor. Geniş bir yazılım ve güverte genişletme ekosistemi ile birlikte araştırma, sürükleme ve eğitim için mükemmeldir.

Özellikler:

Bitcraze tarafından CrazyFlie 2.1'in özellikleri aşağıdakileri içerir.

• CrazyFlie 2.1, özel gerçek zamanlı günlük kaydı, grafik ve radyo veya güç yönetimi ile çift MCU mimarisine sahiptir.
• Bu drone, çeşitli işlevler içeren güverteler aracılığıyla geliştirme yeteneklerini içerir.
• Dayanıklı bir tasarıma sahiptir
• Lehimlemeden montajı kolaydır.
• Bu drone, otomatik algılama yoluyla genişleme güvertelerini, Bluetooth LE ile Android, iOS & Mac veya Windows, OSX veya Linux Crazyradio PA veya Crazyradio aracılığıyla.
• Kablosuz ürün yazılımı güncellemeleri sağlar.
• Standart bir USB aracılığıyla yerleşik şarj var.
• Bu drone, üstün uygulamalar için özel güç veya radyo yönetimi SOC aracılığıyla çift MCU mimarisine sahiptir.

Özellikler:

Bitcraze tarafından CrazyFlie 2.1'in özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Stok pilinde 7 dakikalık uçuş süresi ve 40 dakikalık şarj süresi içeren programlanabilir bir nano drone'dur.
• Bu drone, esnek bir genişleme arayüzüne sahip 2.4 GHz radyo olan çift MCU mimarisine sahiptir.
• Ağırlığı, avuç içine uyan 27G'dir.
• Bu drone, iOS, Android müşterileri veya bir Crazyradio Dongle & Game Controller tarafından Bluetooth LE aracılığıyla kontrol edilebilir.
• Radyo 2.4 GHz ISM Band
• Genişletme güvertelerini bağlamak için esnek bir arayüze sahiptir
• STM32F405 ve NRF51822 aracılığıyla çift MCU mimarisini destekler
• Bu drone 3 eksenli BMP388 yüksek hassasiyetli basınç sensörü ve BMI088 IMU'yu destekler.
• Önerilen en yüksek yükü 15 gramdır.
• Bu drone Linux, Windows ve Mac OSX işletim sistemlerini destekler.
• PS3, Xbox 360, gamepad veya en az dört analog eksene sahip denetleyiciyi destekler.

Mühendislik öğrencileri için Bitcraze projeleri tarafından CrazyFlie 2.1

Mühendislik öğrencileri için Bitcraze projeleri tarafından CrazyFlie 2.1 aşağıda listelenmiştir.

• İle iç mekan navigasyonu Lidar .
• Gerçek zamanlı kontrol sistemleri.
• Çok ajan koordinasyon.

Jetson Nano

Jetson Nano, özellikle Edge bilgi işlem uygulamaları için tasarlanmış küçük ve uygun maliyetli bir geliştirici kitidir. Bunlar, bilgisayar görme komut dosyalarında ve CPU yoğun uygulamalarda kullanılan minimal enerji tüketimi dronlarıdır. Üstün DIY dronlarının çoğu, düşük seviyeli donanımı kontrol etmek için bir uçuş kontrolörü ve ayrıca özel işlevselliği programlayan bir refakatçi bulunur.

Bu kit, modern AI iş yüklerini düşük maliyetli, küçük bir form faktöründe çalıştırır ve güç tasarrufludur. Öğrenciler ve geliştiriciler, nesne algılama, görüntü sınıflandırması, konuşma işleme, segmentasyon vb. Gibi uygulamalar için AI modelleri ve çerçeveler çalıştırabilir.

Bu geliştirici kiti Micro-USB aracılığıyla güçlendirilebilir ve GPIO'dan CSI'ya kadar uzanan kapsamlı I/OS ile mevcuttur. Bu nedenle, bu, geliştiricilerin farklı AI uygulamalarına izin vererek farklı bir sensör seti eklemelerini kolaylaştırır.

Jetson Nano kiti aracılığıyla destekleniyor Nvidia BSP (Yönetim Kurulu Destek Paketi), Nvidia Cuda, Linux OS, Cudnn ve Bilgisayar Görüşü, Derin Öğrenme, Multimedya İşleme, GPU Hesaplama, vb.

Özellikler:

Jetson Nano'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Jetson Nano küçük bir AI bilgisayarıdır.
• Kompakt boyutu, SOM daha az güç tüketimi olan daha yüksek AI uygulamaları için yeterince güçlüdür.
• Bu kit, esas olarak optimizasyon ve uygulama geliştirme için tüm NVIDIA yazılım yığınını destekler.
• NVIDIA JETPACK ™ SDK ile AI Uygulamaları Geliştirmesine izin verir
• Bu drone, AI'yi kenarda tasarlamak, dağıtmak ve işlemek kolaydır.
• Ölçeklenebilir ve esnek bir platformdur.
• Bu kit, ürün ömrünün üzerindeki sürekli güncellemeler sağlar.
• Esas olarak depolama için bir microSD kart yuvası içerir
• Kırk pimli bir genişleme başlığı var
• Bu cihaz, cihaz modu veya 5V güç girişi için bir mikro-USB bağlantı noktasına sahiptir.
• Dört USB 3.0 bağlantı noktası, bir Gigabit Ethernet bağlantı noktası, bir HDMI çıkış bağlantı noktası, ekran bağlantı noktası konnektörü vb.
• 5V güç girişi için tasarlanmış bir DC varil jakı var
• Bu kitin MIPI CSI-2 Kamera konektörleri var/

Özellikler:

Jetson Nano'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• RAM kapasitesi 4 GB'dır.
• İşlemcisi dört çekirdekli bir kol A57'dir.
• 128 NVIDIA CUDA® çekirdeği ile Nvidia Maxwell mimarisi gibi bir GPU'ya sahiptir.
• CPU, dört çekirdekli kol Cortex-A57 MP çekirdek işlemcidir.
• AI performansı 0,5 TFLOP'dur.
• Bellek 4 GB'dir.
• Bir video kodlayıcı 250MP/s/sn.
• Video kod çözücü 500MP/s/sn.
• Kamerasında 12 şerit var.
• Bağlantı Gigabit Ethernet'tir.
• Ekran HDMI 2.0 ve EDP 1.4'tür.
• USB 4x USB 3.0 ve 2.0 Micro-B
• I2C, GPIO, I2S, UART ve SPI'yi destekler.
• Güç tüketimi 5W ila 10W arasında değişir.
• Boyutlar 45 x 70mm'dir.

Mühendislik öğrencileri için Jetson Nano projeleri

Mühendislik öğrencileri için Jetson Nano projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Yerleşik nesne tanıma.
• Gerçek zamanlı karar verme.
• Otonom iniş.

PX4 Otopilot

PX4, otonom uçak, dron ve insansız araçlar için tasarlanmış açık kaynaklı bir otopilot sistemidir. Bu nedenle, birçok geliştirici için özel drone çözümleri yapmalarına ve düzenlemelerine izin vererek eksiksiz bir araç ve kaynak kümesi sağlar. Modüler mimarisi, yapılandırılabilirliği ve açık kaynaklı doğası, onu hem ticari hem de hobi dron geliştiricileri için en iyi seçim haline getiriyor. PX4 açık kaynaklı platform, drone geliştiricilere yenilikçi ve özelleştirilmiş drone çözümleri yapmaları için güç verir.

Özellikler:

PX4 otopilotunun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• PX4, dronların önceden tanımlanmış uçuş yolları ve görevlerini ayrı ayrı gerçekleştirmesine izin verir.
• Doğruluğu ve uçuş stabilitesini artıran çeşitli sensörlerden verileri dahil etmek için üstün algoritmalar kullanır.
• Farklı dron türlerine göre ayarlanabilir hale getirmek için çok çeşitli donanımlarla çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
• Kullanıcılar, daha sonra analiz için veri günlüğü özellikleri aracılığıyla drone performansını ve durumunu gerçek zamanlı olarak kontrol edebilir.
• PX4 farklı dron türlerini destekler.
• Tamamen manuel, kısmen destekli ve tamamen otonom uçuş modları sağlar.
• Hız, pozisyon, rotasyon ve yükseklik sensörlerini içerebilir.
• PX4, harici aktüatörleri veya kameraları otomatik olarak tetikler.
• Görev ve uçuş veri izleme yapmak için drone kurmak için anlaşılır bir grafik arayüzü erişilebilir.
• Programlama tanımlı bir API, drone ile iletişim kurmayı da sağlayabilir.

Özellikler:

PX4 otopilotunun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Pixhawk serisi 2.4.8 veya 6c modellerinde mevcuttur.
• FPU & A 32 bit STM32F103 FAILSAFE KOPROSİSTE ile 32 bit ARM Cortex-M4 işlemcisine sahiptir.
• İletişim için UART, CAN, I2C & SPI gibi veri yolu arayüzlerini destekler.
• Bu, inceleme ve sorun giderme için uçuş verilerini kaydetmek için bir mikro SD kart yuvasına sahiptir.
• PX4, üstün AI ve işleme uygulamaları için Voxl 2 ile birleştirilebilir.
• Gelişmiş özerklik ve navigasyon için RTK-GPS, LIDAR ve GPS gibi harici sensörler kullanırlar.

PX4 Otopilot Projeleri

Mühendislik öğrencileri için PX4 Otopilot Projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Waypoint Navigasyon.
• PID ayarlama.
• AI tabanlı karar verme.
• Özel drone/robot tasarımı.
• Mevcut araç modifikasyonu.
• Yeni işlevsellik geliştirme.
• HITL (Donanım Donanımı) Simülasyonu.

Ardupilot dronları

Ardupilot, geleneksel helikopterler, çoklu kepçeler, tekneler, sabit-kanat uçağı, denizaltı, gezginler vb. Gibi birçok aracı destekleyen güvenilir, açık kaynaklı ve çok yönlü bir otopilot sistemidir. Neredeyse her araç ve uygulama için uygun tam bir araç paketi sağlar. Bu sistemin kaynak kodu, büyük bir meraklılar ve profesyoneller tarafından geliştirilebilir.

Ardupilot herhangi bir donanım üretmez, ancak Ardupilot ürün yazılımı her türlü insansız aracı yönetmek için farklı donanım işlevlerini yerine getirir. Yani Ardupilot ile çalışan bu insansız araçlar daha yüksek işlevsellik içerebilir. Ardupilot, kullanıcılara sorunlar, çözümlerle ilgili sorulara yardımcı olmayı teklif eden büyük bir çevrimiçi topluluğa sahiptir.

Özellikler:

Ardupilot dronlarının özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Çok çeşitli kontrol seçeneklerine izin veren tamamen yarı özerk, özerk ve tamamen manuel uçuş modlarını destekler.
• GPS, manyetometreler, barometreler vb. Gibi birçok navigasyon sensörünü destekler.
• Güçlü yer kontrol yazılımı, kalibrasyon, görev planlaması ve drone aracılığıyla gerçek zamanlı iletişim için elde edilebilir.
• Açık kaynak, özelleştirilebilirlik ve topluluk katkılarına izin verir.
• Radyo temasını kaybetme, önceden tanımlanmış sınırları ihlal etme veya GPS sorunları gibi çeşitli senaryolar için başarısızlıklar uygulayabilirsiniz.
• Ek olarak, ardupilot, döngüdeki Ardupilot yazılımı da dahil olmak üzere farklı simülatörler kullanılarak simüle edilebilir.
• Zengin belgeler sağlar ve farklı kanalları destekler.
• Video gimbals, fotoğrafik ve aktüatörler gibi çeşitli yükleri destekler.

Özellikler:

Ardupilot dronlarının özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Ardupilot, FPU'lu 32 bit kol korteks M4 çekirdek işlemcisine sahiptir.
• Saat hızı C168 MHz'dir.
• RAM 256 KB, Flash Bellek 02 MB ve 32-bit FAILSAFE Eş Programıdır.
• ICM20948, Invensense MPU9250, ICM20648, Invense ICM2076xx, ST gibi
• Micro L3GD20+LSM303D, vb.
• Gereksiz MS5611 barometrelerini destekler.
• Harici bir GPS ve bir pusulaya ihtiyacı var.
• Bu sistem otomatik yük devretme yoluyla gereksiz bir güç kaynağına sahiptir.
• Yüksek güçlü servo rayı 7v'dir.

Mühendislik öğrencileri için Ardupilot Drone Projeleri

Ardupilot dronları kullanan projeler aşağıda listelenmiştir.

• Arducopter.
• Arduplane.
• Ardurove.
• Ardusub.

Parrot Bebop 2

Parrot Bebop 2, Ardupilot ürün yazılımını çalıştırmak için bir Linux otopilot kullanan Wi-Fi kontrollü bir kuadrotor İHA'dır. Bu drone çok gelişmiş GP'lere sahiptir, bu nedenle orijinal Bebop üzerindeki birçok uygulamada önerilir. Bu uçağı en gelişmiş eğlence dronu olarak yapmak için, papağan mühendisleri quadricopter tasarımını ve donanım pili ve yazılım bileşenlerini optimize etti. Bu nedenle, 500gr ağırlığı ve 25 dakikalık uçuş süresine sahip en verimli Bebop 2 dronu olarak bilinir.

Özellikler:

Parrot Bebop 2'nin özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Bunlar taşınabilir ve yönetilebilir.
• Akışlı video için orta hava döndürmeleri ve ruloları ve bir Wi-Fi bağlantısı vardır.
• Bazı drone hareketleri ile açık ve istikrarlı hava görüntüleri sağlar.
• Bu drone, pil ömrünü geliştirdi.
• Bir akıllı telefon veya tablet uygulaması aracılığıyla kontrol edilebilir.
• İsteğe bağlı bir SkyController, daha uzun aralık ve daha sezgisel kontroller aracılığıyla özel bir uzaktan kumanda sağlar.
• Freeflight uygulaması, basit uçuş planlaması, pilot ve üstün ayarlara erişim sağlar.
• Uçuş alanı güvenlik ile sınırlıdır, özellikle kalabalık alanlarda yararlıdır.

Özellikler:

Parrot Bebop 2 dronlarının özellikleri aşağıdakileri içerir.

• 180 derece geniş açılı yüksek çözünürlüklü görüntüler ve videolar yakalar.
• Hızı yatay olarak 37 mil / saate kadar ve rakımlar 150 metreye kadar.
• Bu drone’nun dahili depolaması, fotoğraflar ve videolar için 8GB ile sınırlıdır.
• Dört çekirdekli GPU ile çift çekirdekli bir Cortex-9 işlemci kullanır
• Bu drone, ivmeölçer, jiroskop, sonar, optik akış, AKM 8963 pusulası, Furuno GN-87F GPS, MS5607 barometresi vb. Gibi farklı sensörleri destekler.
• Bu drone, UART seri bağlantı noktaları, yerleşik WiFi ve USB gibi farklı arayüzleri destekler.
• Boyutlar 33 x 38 x 3.6cm'dir.
• İşletim sistemi Linux (meşgul kutusu).

Parrot Bebop 2 Projeleri

Mühendislik öğrencileri için Parrot Bebop 2 projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Gerçek zamanlı nesne algılama.
• Jest kontrolü.
• Çevre haritalama.

Parrot AR Drone 2.0

Parrot AR. Drone 2.0, 1280 x 720p HD kamera içeren dört özel ve uzaktan kumandalı bir quadcopter; Böylece, uçuş sırasında görüntü ve video yakalamayı destekler. Bu, kapalı ve açık gövdeli hafif bir drone. Buna ek olarak, AR.freeflight Control uygulaması, AR'yi kontrol etmek için Android veya iOS mobil cihazınızı kullanmanızı sağlar. Drone 2.0. İle mevcut Wifi 165'e kadar kablosuz aralık sağlamak için b/g/n.

Bu drone, kamera görüntülerini Wi-Fi aracılığıyla doğrudan mobil cihazınıza akarstır veya doğrudan görüntüleri kaydetmek için drone bir USB flash sürücüsü ekleyebilirsiniz.

Özellikler:

Parrot AR Drone 2.0'ın özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Bir otomatik pilot sistemidir.
• Havada stabilite ve hava içinde pürüzsüz uçuş için birden fazla sensörü destekler.
• Bu drone, DSP dahil olmak üzere yerleşik 32 bit kol korteksi A8 1GHz işlemcisine sahiptir.
• Flips & Barrel Rolls gibi akrobatik manevraları destekler.
• Bu drone AR gibi diğer uygulamalarla iyi eşleştirilmiştir. Yarış 2, Yönetmen Modu, Astro Drone, AR.Rrescue 2, vb.

Özellikler:

Parrot AR Drone 2.0'ın özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Wi-Fi 802.11n ve USB gibi farklı arayüzleri destekler.
• Ön kamera, 93 ° lensli 720p sensörüdür ve kayıt 30 fps'ye kadar
• Dikey kamera 64 ° lens üzerinden bir QVGA sensörü vardır, bu nedenle kayıt 60 fps'ye kadar
• Başlangıç ​​ağırlığı dış mekanda 380 g ve kapalı gövdede 420 g'dir [8]
• Kullanılan pil 1500 mAh 3 hücreli lityum polimerdir.
• 4 14.5-watt fırçasız, 28.500 rpm inrunner ve dişli azaltma 8/72 gibi farklı motorlar kullanır.

Mühendislik Öğrencileri için Parrot AR Drone 2.0 Projeleri

Mühendislik öğrencileri için Parrot AR Drone 2.0 projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Alexa Voice ile Ardrone 2.0 Kontrolü.
• Raspberry Pi ile nesne algılama.
• AR drone biraz java kullanılarak.
• İnsanları izlemek için kendi kendine uçan drone.
• Linino ile drone kontrolünde papağan

DJI TELLO EDU

Bu programlanabilir drone, kullanıcıları sezgisel bir arayüz ve çeşitli programlama dilleri aracılığıyla programlama ve kodlamayı öğrenmelerini sağlayan eğitim amaçları için uyarlanmıştır. Esasen, kullanıcıların kodla kontrol edebileceği ve manipüle edebileceği mini bir drone olarak işlev görür ve bu da onu STEM ve bilgisayar bilimi kavramlarını öğretmek için ilgi çekici bir araç haline getirir.

Özellikler:

DJI Tello Edu'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Python, Swift ve Scratch gibi çeşitli programlama dillerini destekler.
• Bu drone, operatörlerin talimatlar yapmak için kodlama bloklarını sürüklemesine ve bırakmasına izin vererek basitleştirilmiş bir blok programlama arayüzü sağlar.
• Rutin uygulamalar ve işlevsellikler geliştirmek isteyen daha gelişmiş kullanıcılar için bir SDK (Yazılım Geliştirme Kiti) ile kullanılabilir.
• Bu drone, birkaç dronun aynı anda programlanmasına ve kontrol edilmesine izin vererek Swarm Modunu destekler.
• Programlamaya ek bir karmaşıklık katmanı ve hassasiyet ekleyerek drone'u yönlendirmek ve eylemlerini etkinleştirmek için bir görev pedi kullanır.
• SDK esas olarak AI işlevlerine izin verir.
• Tello uygulaması gerçek zamanlı fotoğraf/video yakalama, video iletimi ve çeşitli uçuş modları verir.

Özellikler:

DJI Tello Edu'nun özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Pervaneler ve pil ile ağırlığı 87g'dir.
• Boyutlar 98 x 92.5 x 41 mm'dir.
• 3 inç pervaneler içerir.
• Kamera 720p HD
• Uçuş süresi 13 dakikaya kadar.
• Maksimum aralığı 100 metredir.
• Şarj portu mikro USB'dir.
• Bu drone, 720p canlı görünümü ile 2.4 GHz 802.11n Wi-Fi ile inşa edilmiştir.
• IOS 9.0 ve Android sürüm 4.4 işletim sistemlerini kullanıyor

Mühendislik öğrencileri için DJI TELLO EDU projeleri

Mühendislik öğrencileri için DJI Tello Edu projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Nesne İzleme.
• Drone sürü kontrolü.
• Yüz tespiti.
• El hareketi kontrolü:
• Otonom Uçuş ve Yol Planlaması:
• Ürün yazılımı saldırısının simülasyonu.
• AI ile drone izleme.

Tello Yetenek

DJI, Tello Talent'i (Robomaster TT) öğretmenlerin ve öğrencilerin AI ve robotikleri keşfetmeleri için bir eğitim dronu olarak başlattı. Bu basit ama güçlü drone, Micropython ve Arduino açık kaynaklı kodlama platformlarını ve çizik yoluyla grafik programlamayı destekleyen bir ESP32 mikrodenetleyicisine sahiptir.

Özellikler:

Tello Talent'in özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Tello Talent, eğitim amaçlı özel olarak tasarlanmış bir eğitim dronudur.
• Bu drone, daha fazla işleme gücü ve esnekliği sağlayan bir ESP32 mikrodenetleyici içerir.
• Programlama ve kodlama için çeşitli yollar sağlamak için Microphthon, Scratch ve Arduino'yu destekler.
• Bu drone, kullanıcıların jest kontrolü, yüzey eşleme ve yüz tanıma gibi çeşitli işlevler için programlamalarını sağlar.
• Basit bağlantı ve kontrol için Wi-Fi bağlantısını destekler.
• Bu drone, çeşitli desenleri, karakterleri veya animasyonları görüntülemek için programlanabilir 8 × 8 LED matrisine sahiptir.
• Hafif ve dayanıklı bir tasarıma sahiptir.
• Bu drone, güvenlik ve istikrar için en yeni uçuş kontrol algoritmalarını kullanır.
• Uçuş mesafesi minimum ve maksimum 8 dakika ila 100 metredir.

Özellikler:

Tello Talent'in özellikleri aşağıdakileri içerir.

• Kalkış ağırlığı, pil, pervaneler ve koruyucular ile 87G'dir.
• Boyutları; 98 x 92.5 x 41 mm.
• Üç pervane bıçağı içerir.
• Mikro USB şarj bağlantı noktası ile arayüz.
• Uçuş pil kapasitesi 3.8 V'de 1100 mAh'dir.
• Şarj süresi yaklaşık 1 saat 30 dakikadır.
• Görüntü kapasitesi 5 MP'dir.
• Görüş alanı 82.6 ° 'dir.
• Video HD 720p30.
• JPG ve MP4 olmak üzere iki formatı destekler.
• Elektronik görüntü stabilizasyonunu destekler.

Mühendislik Öğrencileri için Tello Talent Projeleri

Mühendislik öğrencileri için Tello Talent projeleri aşağıda listelenmiştir.

• Nesne algılama ve izleme.
• Otonom uçuş ve navigasyon.
• Tello Swarming.
• IoT entegrasyonu.

Bu nedenle, bu farklı bir genel bakış Drone türleri Mühendislik öğrencileri için. Bu dronlar, pratik beceriler ve uygulamalı deneyim geliştirmek için çeşitli mühendislik projelerinde kullanılmaktadır. Dronlar, mühendislik öğrencilerinin havacılık, inşaat mühendisliği ve robotik gibi alanları keşfetmeleri için çeşitli fırsatlar sunar. Bu nedenle, mühendislik öğrencileri için dronlar esas olarak çeşitli endüstrilerdeki tasarım, veri analizi, inşaat, programlama ve uygulamayı içerir. İşte sizin için bir soru: İHA Nedir ?