Biyometri kelimesi Yunanca bio ve metric kelimelerinden türetilmiştir. Biyo, yaşam ve metrik demek ise ölçmek demektir. Biyometri, bir kişinin fiziksel ve davranışsal özelliklerini tanımlamak için kullanılır. Bu tanımlama yöntemi, doğruluğu ve büyük / küçük harf duyarlılığı açısından PIN numaraları ve şifreler dahil olmak üzere geleneksel yöntemlere göre seçilir. Tasarıma bağlı olarak, bu sistem bir tanımlama sistemi veya kimlik doğrulama sistemi olarak kullanılabilir. Bu sistemler damar paterni, parmak izleri, el geometrisi, DNA, ses paterni, iris paterni, imza dinamikleri ve yüz algılama gibi çeşitli tiplere ayrılmıştır. Bu makale biyometrik sensörün ne olduğunu, farklı biyometrik sensörlerin sensörler ve çalışması .

“step motor ne işe yarar ”

Biyometrik Sensörler

Biyometrik Sensör

Biyometrik sensör, değişen dönüştürücü bir kişinin bir elektrik sinyaline biyometrik muamelesi. Biyometrik işlemler temel olarak biyometrik parmak izi okuyucu, iris, yüz, ses vb. İçerir. Genel olarak, sensör ışığı, sıcaklığı, hızı, elektrik kapasitesini ve diğer enerji türlerini okur veya ölçer. Bu konuşmayı karmaşık kombinasyonlar, sensör ağları ve dijital kameralar kullanarak elde etmek için farklı teknolojiler uygulanabilir. Her biyometrik cihaz bir tane gerektirir sensör tipi . Biyometri uygulamaları temel olarak şunları içerir: yüz tanıma için yüksek çözünürlüklü bir kamerada veya ses yakalama için bir mikrofonda kullanılır. Bazı biyometrikler, cildinizin altındaki damar modellerini taramak için özel olarak tasarlanmıştır. Biyometrik sensörler, kimlik teknolojisinin önemli bir özelliğidir.

Biyometrik Cihaz

Biyometrik Sensör Türleri

Biyometrik sensörler veya erişim kontrol sistemleri Fizyolojik Biyometri ve Davranışsal Biyometri olmak üzere iki türe ayrılır. Fizyolojik biyometri temel olarak yüz tanıma, parmak izi, el geometrisi, İris tanıma ve DNA'yı içerir. Davranışsal biyometri ise tuş vuruşu, imza ve ses tanımayı içerir. Bu kavramı daha iyi anlamak için bazıları aşağıda tartışılmıştır.

Biyometrik Sensör Türleri

Parmak İzi Tanıma

Parmak İzi Tanıma, bir kişinin parmak izi görüntüsünün alınmasını içerir ve kenarlar, küçük noktalar ve olukların ana hatları ile birlikte kemerler, turlar ve halkalar gibi özelliklerini kaydeder. Parmak İzinin eşleştirilmesi, minutiae, korelasyon ve sırt gibi üç yolla elde edilebilir

Minutiae tabanlı parmak izi eşleştirme, bir düzlemde bir dizi nokta içerir ve nokta kümesi şablonda ve i / p minutiae'de karşılık gelir.
Korelasyona dayalı parmak izi eşleştirme, iki parmak izi görüntüsünün üzerine bindirilir ve eşdeğer pikseller arasındaki ilişki hesaplanır.
Ridge özelliğine dayalı parmak izi eşleştirme, parmak izi görüntülerinin minutiae tabanlı parmak izi yakalama işleminin düşük kalitede zor olması nedeniyle, çıkıntıları yakalayan yenilikçi bir yöntemdir.

Parmak İzi Tanıma

Parmak izlerini yakalamak için mevcut yöntemler, bir CMOS görüntü sensörü veya CCD katı hal sensörleri kullanan optik sensörler kullanır; termal, kapasitif, piezoelektrik sensörler veya elektrik alanı kullanarak dönüştürücü teknolojisi prensibinde çalışır veya ultrason sensörleri sensörün parmağın yakınındaki verici aracılığıyla akustik sinyaller gönderdiği ve alıcıdaki sinyalleri yakaladığı ekografi üzerinde çalışma. Parmak izinin taranması çok kararlı ve aynı zamanda güvenilirdir. Kapı kilitleri oluşturmak için giriş cihazlarını korur ve bilgisayar ağına erişim daha karşılıklı hale gelmektedir. Şu anda, az sayıda banka ATM'lerde onay için parmak izi okuyucularını kullanmaya başlamıştır.

Yüz tanıma

Yüz tanıma sistemi, modelleri karşılaştırarak ve analiz ederek bir kişiyi dijital bir görüntüden tanımlayabilen veya doğrulayabilen bir tür biyometrik bilgisayar uygulamasıdır. Bu biyometrik sistemler güvenlik sistemlerinde kullanılır . Mevcut yüz tanıma sistemleri yüz izleriyle çalışır ve bu sistemler bir insan yüzündeki 80 düğüm noktasını tanıyabilir. Düğüm noktaları, burnun uzunluğu ve genişliği, elmacık kemiği şekli ve göz yuvası derinliğini içeren bir kişinin yüzündeki değişkenleri ölçmek için kullanılan uç noktalardan başka bir şey değildir.

Yüz tanıma

Yüz tanıma sistemleri, bir kişinin yüzünün dijital görüntüsü üzerindeki düğüm noktalarının verilerini yakalayarak çalışır ve elde edilen veriler yüz baskısı olarak saklanabilir. Koşullar uygun olduğunda, bu sistemler doğru tanımlama için yüz izlerini kullanır. Şu anda, bu sistemler kişisel pazarlama, sosyal ağ oluşturma ve görüntü etiketleme amaçlarını içeren akıllı telefon uygulamalarına odaklanmaktadır. FB gibi sosyal siteler, kullanıcıları fotoğraflarda etiketlemek için yüz tanıma yazılımı kullanır. Bu yazılım aynı zamanda pazarlama kişiselleştirmesini de artırır. Örneğin, reklam panoları hedefli pazarlama yapmak için izleyicilerin etnik kökenini, cinsiyetini ve tahmini yaşını tanıyan entegre bir yazılımla tasarlanmıştır.

Kaçırmayın: Mühendislik Öğrencileri için Son Elektronik Projeler .

Iris Tanıma

İris tanıma, gözbebeğini çevreleyen halka şeklindeki bölgedeki insanları tek kalıplara göre tanımlamak için kullanılan bir tür biyo-metrik yöntemdir. Genellikle iris, yakından incelendiğinde farkedilebilen zor desenlerle mavi, kahverengi, gri veya yeşil bir renge sahiptir. İris tanıma teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen aşağıdaki bağlantıyı izleyin. Lütfen daha fazla bilgi edinmek için bağlantıyı takip edin IRIS Tanıma Teknolojisi .

“ark arıza kesiciler nasıl çalışır ”

Iris Tanıma

Ses tanıma

Ses tanıma teknolojisi, konuşma teknolojisi işlenerek yakalanabilen davranışsal ve fizyolojik faktörleri birleştirerek konuşma kalıpları üretmek için kullanılır. Konuşma kimlik doğrulaması için kullanılan en önemli özellikler burun tonu, temel frekans, ses tonu, kadans. Ses tanıma, metne bağlı yöntemde, metinden bağımsız yöntemde ve konuşma tekniğinde sabit bir metin yöntemi gibi kimlik doğrulama alanı türüne bağlı olarak farklı kategorilere ayrılabilir. Lütfen daha fazla bilgi edinmek için bağlantıyı takip edin Ses Tanıma teknolojisi .

Ses tanıma

İmza Tanıma

İmza tanıma, uygulanan basınç, vuruş sırası ve hız gibi imzalamanın fiziksel aktivitesini analiz etmek ve ölçmek için kullanılan bir tür biyometrik yöntemdir. İmzaların görsel görüntülerini karşılaştırmak için bazı biyometrikler kullanılır. İmza tanıma, statik ve dinamik gibi iki farklı şekilde çalıştırılabilir.

İmza Tanıma

Statik modda, tüketiciler imzalarını kağıda yazar, bir kamera veya optik tarayıcı aracılığıyla dijital hale getirir. Bu sistem, şeklini inceleyen imzayı tanımlar.

Dinamik modda, tüketiciler imzalarını dijitalleştirilmiş bir tablete yazarlar ve bu da imzayı gerçek zamanlı olarak alır. Diğer bir seçenek, kalemle çalışan PDA'lar aracılığıyla kazanmaktır. Bazı biyometrikler, tüketicilerin bir kalem veya parmak kullanarak imzalayabilecekleri kapasitif bir ekrana sahip akıllı telefonlarla da çalışır. Bu tür tanıma aynı zamanda 'çevrimiçi' olarak da bilinir.

Bu nedenle, bu tamamen güvenlik seviyesini artırmak ve ayrıca verilerini ve telif haklarını korumak için birkaç kuruluş tarafından kullanılabilen biyometrik sensörlerle ilgilidir. Bu kavramı daha iyi anladığınızı umuyoruz. Ayrıca, konseptle ilgili herhangi bir şüphe veya elektrik ve elektronik projeleri . Lütfen aşağıdaki yorum bölümüne yorum yapın. İşte size bir soru, biyometrik sensörlerin uygulamaları nelerdir?

Fotoğrafa katkı verenler: