1980'lerde, iki göz doktoru Aran Safir ve Dr. Leonard Flom, ikizlerde bile iki irisin birbirine benzemediğini ve böylece onları iyi biyometrik kimlik doğrulama birimleri haline getirdiğini öne sürdüler. Bu konsept, irislerin kriptalar, koronalar, renkler, çukurlar, kasılma olukları, çizgiler, çiller ve yarıklar gibi bireysel özelliklerini gördükleri klinik deneyime dayanıyordu. İrislerin insanları tanımanın bir yolu olarak kullanımını araştırıp belgeledikten sonra, 1987'de bir telif hakkı ile ödüllendirildiler. 1990'da, Dr. John Daugman, iris teknolojisini uygulamak için algoritmayı yarattı. Bu algoritmalar, irisin bazı matematiksel hesaplamaları ve örüntü tanıma yöntemlerini kullanır.

Şu günlerde erişim kontrol sistemleri daha önemli hale geliyor. Güvenliği ihlal edilen sistemlerin sayısı her geçen gün artıyor ve güvenliğin geliştirilebileceği alanlardan biri de kimlik doğrulama. Biyometrik ve Iris teknolojisi, güvenli tanımlama ve kimlik doğrulama yöntemleri sağlar. Iris Teknolojisi havalimanı güvenliği, ATM'ler, fiziki güvenlik gibi birçok alanda kullanılmaktadır. erişim güvenliği ve bilgi güvenliği.

“dijital multimetre ile bir kondansatörün kontrol edilmesi ”

Iris Teknolojisi

Iris Tanıma Teknolojisi

İris tanıma, insan İrisine dayalı tanıma ile ilgilenen biyometrik bir teknolojidir. İris tanıma teknolojisi, günümüzde mevcut olan en doğru biyometrik teknoloji olarak kabul edilmektedir. İris, vücudun gözlemlenebilir bir iç organıdır veya genellikle mavi veya kahverengi olan renkli veya pigmentli dairenin gözün koyu mor alanını çevrelediği göz bölgesidir.

İris Tanıma Sistemi

İris özelliği, herhangi bir zamanda ve herhangi bir yerde biyometrisine dayanan kimliğini kanıtlamak için bir kişinin kolay bir seçenektir. İris tanıma, finans, navigasyon vb. Gibi birçok departmanda önemli bir tanımlama yaklaşımıdır. Bu sistemin ana özellikleri arasında İris yakalama, Görüntü kalitesi değerlendirmesi, Iris bölge bölümleme, özellik çıkarma, benzerlik hesaplama ve karar verme yer alır. Bir kişinin kimliğinin doğru tanınması için bu tanıma sisteminde her parça çok önemlidir.

İris Tanıma Sistemi

İnsan gözünün iris bölgelerinde pek çok özellik vardır. İris küçük ve siyah bir nesnedir ve iris görüntüsünü yakalamak kolay bir iş değildir. İris yakalamak için, iyi aydınlatılmış bir ortamda yaklaşık 4 ila 13 cm'lik bir mesafeyi korumalıyız. Birçok belirgin görüntü tanıma sistemi için, kızılötesi ışık kaynağı daha iyidir yüz tanıma sistemi gibi. Görüntü kontrastını arttırmak için daha iyi bir ışık sağlayabilir ve ayrıca kızılötesi ışık gözler için zararsızdır. En iyi iris görüntüsünü yakalamak için bir kişinin işbirliği gerekir ve yakalanan görüntü de iris tanımayı destekler. İyi bir işbirliği, iris ön işleme kapasitesini azaltabilir ve iris tanımayı gerçek zamanlı bir karakter haline getirebilir. Bu nedenle, birleşik koşullar altında pek çok araştırmacı, kusurlu iris tanıma teorisini incelemeye başlar.

İris tanıma işlemi ve çalışması şu şekilde gerçekleşir: İrisin bir resmi 4 ila 13 inçlik bir mesafe içinde duvara tutturulmuş bir kamera tarafından çekilir ve ardından görüntü, onu ayıran özel bir yazılım türü tarafından işlenir. irisin iç ve dış sınırlarından ana iris desenleri. Dr. Daugman’ın algoritması kullanılarak, işlenmiş görüntüdeki irisin modelleri, iris kodu olarak adlandırılan 512 bitlik bir koda kodlanır. Kodlanmış kod, hırsızlıktan kaçınmak için hesaplanır hesaplanmaz şifrelenir. Hesaplanan iris kodu daha sonra eşleştirme ve örüntü tanıma için veritabanında saklanan kodlarla karşılaştırılır. Veritabanını arama hızı 10.000 kod / saniyeye kadar çıkabilir. Bu nedenle, birkaç saniye içinde bir kişi, herhangi bir kullanıcı eylemi olmaksızın tanınabilir.

“bir jeneratör nasıl çalışır diyagramı ”

Iris Tarayıcı

İris Tarayıcılar, günümüzde güvenlik uygulamalarında giderek daha yaygın hale geliyor, çünkü iki kişinin gözü benzer iris modellerini paylaşmıyor ve bu nedenle daha az eşleştirilebilirler. İris taraması çok gelişmiş hale geldi, ancak sistemin merkezinde bir CCD dijital kamera var. Bu kamera, bir kişinin irisinin net bir resmini çekmek için hem kızılötesi hem de görünür ışık kullanır. Bir kişinin göz bebeği siyah olduğunda (IR ışığına yakın) irisi ve göz bebeğini izole etmek bilgisayar için daha kolaydır. Bir kişi bir iris tarayıcıya baktığında, dijital kamera, kişinin konumunu doğru bir şekilde yapmak için sistemden sesli geri bildirime otomatik olarak odaklanır. Kamera 3 ila 10 inç mesafeden bir resim çektiğinde, bilgisayar göz bebeğinin merkezini, iris ve göz bebeğinin kenarını, göz kirpiklerini ve göz kapaklarını bulur. Daha sonra irisin modellerini hesaplar ve bunları bir koda çevirir.

Iris Tarayıcı

İris görünür ancak korumalı bir yapıdır ve genellikle bir zaman içinde değişmez. Çoğu zaman bir kişinin gözleri, göz ameliyatından sonra bile değişmeden kalır ve hatta kör insanlar, gözleri irisli olduğu sürece bu tarayıcıları kullanabilir. Tipik olarak kontakt lensler ve gözlükler yanlış okumalara neden olmaz.

Biyometrik Sistem

Bugünlerde bir biyometrik erişim kontrol sistemi önemli bir rol oynar ve bu sistem biyometrinin değerini iki nedenden dolayı anlamıştır: biri belirlemek, diğeri ise doğrulamaktır. Biyometrik kimlik doğrulamasını kullanmanın yararı, kişinin oturum sırasında ulaşılabilir olması gerektiğinden unutulmaması veya kaybolmamasıdır. tanımlama süreci noktası . Esasen bu sistem, jeton tabanlı ve geleneksel bilgi tabanlı tekniklerden daha yetenekli ve güvenilirdir.

Biyometrik Sistemler

Biyometrik sistem bir bilgiyi kullanan teknolojik sistem o kişiyi tanımlamak için bir kişi hakkında. Etkili çalışabilmek için, bu sistemler bazı özel biyolojik özellikler ve niteliklere dayanan belirli verilere bağlıdır. Bu sistem, erişim kontrol sistemi, parmak izlerine dayalı zaman-devam sistemi, yüz tanıma katılım sistemi, akıllı kart ve yakınlık tabanlı ürünler gibi elektronik güvenlik sistemi dağıtımlarında ana merkeze sahiptir. Biyometrinin özellikleri şu şekilde sınıflandırılabilir: aşağıdaki şekilde gösterilen iki tip.

Fizyolojik Biyometri: Bu tür biyometrik sistemler vücudun şekli ile ilgilidir ve bu sistemler arasında yüz tanıma, iris tanıma, parmak izi tanıma , el tanıma ve DNA tanıma.

“işlemsel yükselteç yüksek geçiren filtre ”

Davranışsal Biyometri: Bu tür biyometrik sistemler, bir kişinin davranışıyla ilgilidir ve bu tür biyometri, ses, tuş vuruşu ve imza tanımayı içerir.

Biyometri Karakteristiği

Avantajları

İris desenlerinin münhasırlığından dolayı gelişmiş doğruluk sağlar.
Bu tür bir tanıma taklit edilemez veya değiştirilemez
Gözün iç organı olan Iris, oldukça korumalıdır.
Daha iyi ölçeklenebilirlik ve hız sunar

Dezavantajları

Yeni bir teknoloji olan iris taraması, mevcut elektronik aletlerin çoğu ile uyumsuzdur.
Kişinin uygun işbirliği olmadan iris taraması yapmak zordur.
İris teknolojisi, diğer fotografik biyometrik teknolojilerle birlikte düşük görüntü kalitesine duyarlıdır.
Tarama için kullanılan ekipmanların kullanımı çok zordur.

Uygulamalar

İris tanımanın en büyük uygulaması havacılık endüstrisindedir.
Londra Heath row Havaalanı gibi dünyanın en büyük havalimanları iris tanıma kullanır.
Birleşik Arap Emirlikleri'nde her gün tüm hava, kara ve deniz limanlarında milyonlarca iris kodu karşılaştırması yapılıyor.
İris tanıma sisteminin diğer uygulamaları arasında Bilgi güvenliği, çevrimiçi işlerde güvenlik, devlet uygulamalarında güvenlik, polis departmanları tarafından suçluların kaydını tutmak için güvenlik kurumlarında kullanım yer alır.

Böylelikle Iris teknolojisinin çok kullanışlı ve uyarlanabilir bir güvenlik önlemi olduğu kanıtlanmıştır. İnsan hatası olasılığı olmayan bir bireyi tanımlamanın doğru ve hızlı bir yoludur. İris tanıma, güvenliğin gerekli olduğu birçok uygulamada yaygın olarak kullanılmaktadır. Gelecekte, yaygın olarak kullanılan bir güvenlik önlemi olacaktır.

Fotoğrafa katkı verenler: