Parmak İzi Tanımlama

Parmak izi tanıma, her kişide benzersiz olan, insan parmaklarının farklı modellerine dayalı tanımlama yöntemidir. Herhangi bir kişinin ayrıntılarını almanın en popüler yoludur ve bir kişiyi tanımlamanın en kolay ve kullanışlı yoludur. Parmak izi tanımlama yönteminin bir avantajı, parmak izi deseninin bir kişi için hayatı boyunca aynı kalması ve bu da onu insan kimliğinin yanılmaz bir yöntemi haline getirmesidir. Parmak izi tanımlama çalışması Dactyloscopy'dir.

Parmak izlerini tanımlama:

Herhangi bir insan parmağının deri yüzeyi, aralarında beyaz çizgiler veya çukurların yanı sıra koyu renkli sırtlardan oluşan bir desenden oluşur. Sırtların yapıları, minutiae olarak bilinen noktalarda değişir ve çatallı veya kısa uzunlukta olabilir veya iki çıkıntı tek bir noktada sona erebilir. Bu detaylar veya desenler her insanda benzersizdir. Bu sırtların akışı, özellikleri, çıkıntıların karmaşık ayrıntıları ve sıraları, parmak izi tanıma bilgilerini tanımlayan şeydir.

Farklı sırt desenleri aşağıda verilmiştir:

Parmak izi deseni

Parmak desenleri aşağıda gösterildiği gibi 3 gruba ayrılabilir

• Kemerler : Sırtlar aynı taraflardan girip çıkar

Düz Kemer

• Döngüler : Sırtlar bir taraftan girer ve farklı bir taraftan çıkar

• Fahişeler: Dairelerden veya desen türlerinin bir karışımından oluşur.

Parmak İzi Alma:

Gizli izleri veya parmak izlerini almanın iki yolu vardır

• Kimyasal yöntemler kullanarak: Yüzeye siyah toz püskürtmek parmak izi desenlerini ortaya çıkarabilir ve bu daha sonra şeffaf bant kullanılarak kaldırılabilir. Siyanoakrilat (çeşitli nesneler üzerinde parmak izi oluşturabilen), Ninhydrin (parmak izlerinde bulunan amino asitlerle bağlanan, mavi veya mor renk üreten) gibi farklı kimyasallar kullanılabilir. Ayrıca manyetik toz, parmak izlerini ortaya çıkarmak için kullanılabilir ve parlak yüzeyler veya plastik torbalar veya kaplar üzerinde çalışır.

• Otomatik Tanımlama yöntemini kullanma: Parmak izi görüntüleri farklı sensörler kullanılarak elde edilebilir. Örnekler, parmak izi özelliklerinin kapasitansına dayalı olarak piksel değeri elde eden kapasitif sensörler, parmak sırtı gibi her karakter farklı kapasitansa sahip olduğundan, her bir özellik tarafından ışığın yansımasındaki bir değişikliği tespit etmek için prizmalar kullanan optik sensörler ve farkı ölçen termal tarayıcılardır. dijital bir görüntü oluşturmak için zamanla sıcaklıkta.

Parmak izi tanımlama Süreci:

Temel olarak, dijital görüntüleme teknolojisi parmak izi verilerinin elde edilmesi, depolanması ve analizinde kullanılır.

• Görüntü Alma: Yukarıda açıklandığı gibi, parmak izi dijital görüntüleri elde etmek için farklı sensörler kullanılabilir. Parmak izi tarayıcısı, bir optik tarayıcı veya bir kapasite tarayıcıdan oluşur. Optik tarayıcı, ortadan kaldırıldığında elektrik sinyalleri veren ışığa duyarlı diyotlardan oluşan şarj bağlantılı cihazdan oluşur. Noktaya çarpan ışığı temsil eden küçük noktalar pikseller ve görüntüden piksel dizisi olarak kaydedilir. Parmağımızı cam bir tabağa koyduğumuzda veya yüzeyi izlediğimizde kamera parmağımızın çıkıntılarını aydınlatarak fotoğrafı çeker.

Aşağıda verilen sol görüntü, bir optik tarayıcı kullanılarak parmak izi ediniminin tüm yapısını gösterir ve sağdaki görüntü, sistemin gerçek zamanlı örneğidir.

Görüntüleri saklama : Alınan görüntü daha sonra aşağıda açıklandığı gibi dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak işlenir:

• Resim parçalama : Elde edilen görüntü, ilgili özelliklerin yanı sıra istenmeyen özellikleri barındırma eğilimindedir. Bunu kaldırmak için, görüntüdeki her pikselin varyansına göre eşikleme yapılır. Eşikten daha büyük yoğunluğa (gri seviye değeri) sahip pikseller dikkate alınırken, eşikten daha düşük yoğunluğa sahip pikseller elimine edilir.
• Görüntü Normalleştirme: Görüntüdeki her pikselin farklı bir ortalama varyansı vardır. Bu nedenle, tek tip bir model elde etmek için normalleştirme yapılır, böylece görüntü pikselleri istenen gri değerler aralığında olur.
• Görüntü Yönü: Görüntünün her noktada sırt yönüne göre oluşturulmasını tanımlar. Her pikselin x ve y yönlerinde gradyanını hesaplayarak ve ardından gradyan için ortogonal vektörün ortalamasını belirleyerek oryantasyonu hesaplayarak yapılır.
• Frekans görüntüsünün oluşturulması: Sırtların yerel sıklığını (oluşma oranını) belirlemek için yapılır. Her pikselin gri değerlerinin sırt yönüne dik yön ile birlikte yansıtılması ve ardından dalga formundaki sırtlara karşılık gelen ardışık minimumlar arasındaki piksellerin sayısının hesaplanmasıyla yapılır. Başka bir yol da Fourier dönüşümü tekniğini kullanmaktır.
• Görüntü Filtreleme: İstenmeyen gürültüyü gidermek için yapılır. Ya Gabor filtresi ya da Butterworth filtresi kullanılarak yapılır. Temel bir yol, görüntüyü filtre ile birleştirmektir.
• Görüntü İkileştirme: Filtrelenen görüntü daha sonra kontrastı iyileştirmek için eşikleme tekniği kullanılarak ikili bir görüntüye dönüştürülür. Küresel eşiklemeye dayanır, yani eşikten büyük piksel değeri 1'e ve bundan küçük piksel değeri 0'a ayarlanır.
• Görüntü inceltme: Ön plandaki pikselleri bir piksel genişliğinde olana kadar ortadan kaldırmak için yapılır. Sırtların bağlantısını korur.

Görüntüleri İncelemek : İşlenen görüntüden minutiae ayrıntılarının çıkarılmasını ve ardından bunları veritabanında önceden depolanmış görüntü desenleriyle karşılaştırmayı içerir. Minutiae ekstraksiyonu, sekiz bağlantılı mahalledeki piksel çiftleri arasındaki farkların toplamının geçiş sayısı veya yarısı hesaplanarak yapılır (sekiz bağlı, sekiz pikselle çevrili bir piksel anlamına gelir). Çapraz sayı, her parmak izi özelliği için benzersiz bir kimlik verir.

Elde edilen görüntü, çıkarılan ayrıntılarla birlikte daha sonra eşleştirme için baskı veya avuç içi baskı kayıtları olabilen veritabanlarındaki mevcut ayrıntılarla karşılaştırılır ve görüntüler veya ayrıntılar eşleşirse kişi belirlenir. sistem sağlar baskı veritabanından en yakın eşleşen parmak izi görüntülerinin bir listesi ve sonuçlar, bir tanımlama yapılıp yapılmadığını belirlemek için doğrulanır.

Parmak İzi Tanımlamanın Avantajları:

• Oldukça doğru
• Eşsizdir ve iki kişi için asla aynı olamaz.
• En ekonomik tekniktir.
• Kullanımı kolaydır
• Küçük depolama alanı kullanımı

Parmak İzi Tanımlama Uygulamaları:

• Suç mahallerinde suçluları tespit etmek için. ABD'de FBI tarafından bu teknolojinin geliştirilmesinin en önemli nedenlerinden biriydi.
• Bir organizasyonun üyelerini belirlemek için. Yardımcı olur güvenliği artırır öyle ki sadece kimliği doğrulanmış kişiler güvenli alana girebilir ve başka herhangi bir üye giremez.
• Marketlerde, kayıtlı bir kullanıcının kredi kartını veya banka kartını otomatik olarak tanımak ve faturalandırmak için.

Fotoğraf Kredisi:

• Tarafından parmak izi deseni Emeraldandsight
• Plain Arch sıralama Ridgeandfurrows
• Tented Arch sıralama Sırt ve oluklar
• Tarafından Ulnar ve Radyal Döngü Sırt ve oluklar
• Whorls sıralama Sırt ve oluklar
• Optik Parmak İzi algılama idteck
• Tarafından parmak izi tanımlama tarayıcısı wikimedia

Bu, Parmak İzi Tanımlama hakkında kısa bir fikir. İşleme teknikleri veya elektrik ve elektrikle ilgili ayrıntılar gibi başka girdiler elektronik projeler tartışılmaya açığız…